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Consejos para encuestas

Storytelling con datos: Cómo hacer que los datos de tu encuesta narren historias fascinantes

Storytelling con datos: Cómo hacer que los datos de tu encuesta narren historias fascinantes

Nada cuenta mejor una historia que los datos certeros, pues aportan credibilidad e impacto a cualquier argumento y explican de manera concisa un tema como ningún otro recurso. Pero saber usar datos para contar una historia es un arte sutil. No solo deberás encontrar la porción justa de información para demostrar tu punto, además deberás presentarla de forma correcta, considerando el contexto de la situación. 

Es probable que una hoja de cálculo plagada de números no sea la mejor forma de demostrar un punto en tu siguiente presentación. Por otro lado, tampoco podrás persuadir a las personas más enfocadas en los datos con una diapositiva de PowerPoint y dos o tres cifras. 

Entonces, ¿cómo puedes contar una historia impactante a partir de datos? Te mostramos tres pasos en los que emplearemos las poderosas herramientas de SurveyMonkey, que además son muy fáciles de usar.  

Paso 1: Encuentra los datos que dicen lo que quieres mostrar

La mejor forma de contar una historia es enfocarse en una narrativa concisa sin información adicional que pudiera alejar a tus receptores de los puntos que intentas probar. Esto significa que debes depurar tu información hasta encontrar justo los datos correctos, dado que con frecuencia lo más importante queda oculto bajo los resultados más evidentes.

Por fortuna, no necesitas ser un experto en datos para detectar tendencias interesantes en los resultados de tu encuesta. Usa herramientas de análisis de SurveyMonkey, como los filtros y los parámetros de comparación, para encontrar todo lo que necesitas sin necesidad de tener que tocar una hoja de cálculo.

Usa los filtros para buscar por debajo de la superficie

Los filtros son las herramientas más sencillas para detectar tendencias bajo la superficie de los datos de tu encuesta. Estos te permiten ver cómo un grupo en particular de encuestados respondieron a ciertas preguntas con base en cómo respondieron a otras preguntas de tu encuesta. 

Por ejemplo, supongamos que hiciste una pregunta del tipo Net Promoter Score® y quieres saber cómo los clientes que son leales a tu marca y que la promueven respondieron a otras preguntas en tu encuesta. Puedes configurar un filtro basado en la pregunta NPS y elegir ver solo los resultados de las personas que dieron una puntuación de 9 o 10 (es decir, de los clientes leales). Esto funciona con casi cualquier tipo de pregunta de encuesta, incluso con las preguntas abiertas si aplicas una buena estrategia para ello (te explicaremos cómo hacerlo con mayor detalle más adelante). 

Ejemplo de una gráfica comparativa  sobre vacaciones sin filtro.
Ejemplo de una gráfica comparativa sobre vacaciones sin filtro.
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Cuando filtramos por edad para ver cómo los millenials respondieron, empieza a emerger un patrón. Significativamente menos millenials tomaron 4 semanas de vacaciones cada año en comparación con la población en general.

Usa los parámetros de comparación para ver cómo difieren los grupos

En lugar de enfocarte en cómo un solo grupo de encuestados respondió, los parámetros de comparación te permiten ver al mismo tiempo las respuestas de dos grupos. Dichos parámetros son la forma más sencilla de ver cómo las respuestas de un grupo en tu encuesta son similares o diferentes de las de otro grupo. 

Supongamos que estás llevando a cabo una encuesta de compromiso de los empleados y quieres demostrar las diferencias entre las respuestas que dieron los gerentes y las de los demás empleados. Puedes aplicar un parámetro de comparación a la pregunta que solicita que el encuestado indique su puesto para comparar cómo respondieron a cada pregunta de la encuesta.

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Al usar los parámetros de comparación en nuestra pregunta de ejemplo, podemos ver las diferencias en las respuestas de hombres y mujeres.

Usa filtros combinados para analizar más detalladamente los resultados

Aunque los filtros y los parámetros de comparación pueden ayudarte a descubrir narrativas interesantes y patrones en tus datos, algunas veces tienes que analizar más en detalle tus resultados para obtener los datos perfectos que querrás mostrar. Los filtros combinados te permiten hacer un análisis detallado a través de varios filtros juntos y las lógicas “Y”, “O” y “NO”. 

Existe una publicación entera sobre cómo usar los filtros combinados. Sin embargo, no hay límites a qué tanto puedes refinar tus resultados usándolos. Puedes analizar solo las respuestas de las personas que son gerentes Y que tienen un nivel de compromiso bajo; analizar las respuestas de todos aquellos que dieron una puntuación de NPS alta O que tienen una impresión favorable de tu marca, o las respuestas de los gerentes que NO trabajan en la matriz de tu empresa.

Crea un informe de tabulación cruzada personalizado

Los informes de tabulación cruzada son básicamente tablas que muestran un desglose de cómo respondieron los distintos grupos a las diferentes preguntas de tu encuesta. Por lo regular, las columnas representan a los grupos y las filas corresponden a las preguntas. Igual que los filtros, estos informes son útiles para ir más allá de los resultados evidentes.

Por ejemplo, supongamos que llevas a cabo una encuesta de conocimiento de marca y quieres ver las diferencias en las respuestas entre distintos grupos demográficos. Un informe de tabulación cruzada sería la herramienta perfecta para apreciar el desglose de todas sus respuestas en conjunto y así detectar las diferencias que sean interesantes.

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En este informe de tabulación cruzada sobre el conocimiento de marcas de agua mineral, podemos ver con claridad las diferencias en los hábitos de compra entre los diferentes grupos demográficos.
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Paso 2: Convierte las respuestas a tus preguntas abiertas en evidencias persuasivas

Nada respalda mejor tus datos que las palabras que salen directamente de la boca de tus encuestados. Aunque las preguntas abiertas permiten a tus encuestados responder con sus propias palabras y ofrecer perspectivas en las que no habías pensado, puede que sean un poquito difíciles de analizar.

 Si estás llevando a cabo una encuesta a gran escala, podrías encontrarte inmerso en cientos (¡o incluso miles!) de resultados de encuestas entre los que buscar la cita perfecta que respalde tu panorama.

Afortunadamente, tenemos algunas herramientas que hacen que esta tarea sea más sencilla y que puedas usar las respuestas a las preguntas abiertas para respaldar tus hallazgos.

Haz un resumen visualmente llamativo con la función de nube de palabras 

La forma más sencilla de resumir las respuestas a las preguntas abiertas de tu encuesta es usar un generador de nube de palabras. Las nubes de palabras son visualizaciones sencillas que muestran las palabras que se usaron con mayor frecuencia en las respuestas a preguntas abiertas. Entre mayor sea el tamaño de una palabra, más común es.

Estas nubes son útiles para resumir los resultados en palabras clave o para demostrar los temas generales de tus resultados. Si una palabra te llama la atención, puedes hacer clic en esta para ver las respuestas relacionadas con ella. Definitivamente es una buena forma de enfocarte en los diferentes subgrupos. 

Escuchar las voces y las opiniones de tus empleados y clientes potenciales y actuales expresadas con sus propias palabras puede ser extremadamente persuasivo. Además de que los generadores de nubes de palabras son útiles y fáciles de usar, tener unas cuantas citas de tus encuestados en los resultados que vas a mostrar añade el toque humano con el que tus receptores se podrán identificar.

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En esta nube de palabras de respuestas a una pregunta abierta sobre agua mineral, podemos observar las palabras que las personas usan con mayor frecuencia al describirla.

Etiqueta, organiza y filtra las respuestas abiertas

Al final, querrás revisar las respuestas abiertas para encontrar las mejores citas que respalden tus hallazgos. Etiquetar las respuestas hace que sea mucho más sencillo categorizarlas y organizarlas para que no te pierdas entre tanta información. 

Por ejemplo, puedes etiquetar todas las respuestas que consideras constructivas y valiosas para que sean fáciles de encontrar en el futuro. O, si tus clientes dejan comentarios sobre distintos aspectos de su experiencia con tu empresa, podrías categorizar sus respuestas para tenerlas convenientemente organizadas por colores en función de lo que comenten.

Por último, una vez que hayas etiquetado las respuestas, puedes usar filtros para ver cómo respondieron los encuestados de ciertas categorías otras preguntas de tu encuesta.

Aunque clasificar las respuestas abiertas sea un proceso manual, puedes hacer que este sea mucho más sencillo con las etiquetas. 

Usa la inteligencia artificial (IA) para captar las emociones de los encuestados

Cada respuesta a las preguntas abiertas que hayas formulado tiene una emoción implícita. SurveyMonkey puede categorizar al instante las respuestas de texto como positivas, negativas o neutrales gracias a un algoritmo de aprendizaje automatizado que detecta las palabras que se correlacionan con emociones en particular.

De forma similar a la nube de palabras, el análisis de emociones te permite mostrar fácilmente el desglose de cómo los encuestados se sienten en relación con el tema que aborda tu pregunta abierta. Puedes usar esta función para comprender o mostrar de forma general cómo las personas respondieron la pregunta sin tener que inspeccionar manualmente cada respuesta.

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El análisis de emociones te permite ver el porcentaje de respuestas positivas, neutrales y negativas que recibieron las preguntas abiertas de tu encuesta.

Paso 3: Elige la mejor forma para compartir tu historia

Una vez que hayas recopilado los puntos más importantes de tus datos usando nuestras herramientas de análisis de encuestas, será tiempo de contar la historia. Como ya sabes, el contexto es tan importante como el método que elijas para compartir los resultados de tu encuesta. Echemos un vistazo a algunos de los métodos más populares y analicemos cuándo es el mejor momento para usarlos. 

Crea un panel de control de resultados a partir de los datos de tu encuesta

Los paneles de control de resultados te permiten personalizar las gráficas más importantes de los resultados de la encuesta para que se vean exactamente como quieres y darles contexto agregando una explicación sobre qué significan. 

Además, son la opción más versátil. Por un lado, son lo suficientemente llamativos como para poder incluirlos en una presentación. Por otro lado, si quieres compartir los resultados en un mensaje o correo electrónico y asegurarte de que todos comprendan el punto clave, puedes agregar texto personalizado para darles contexto. 

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En este ejemplo de un panel de control de resultados, los datos clave están empaquetados y contextualizados a través de un mensaje de texto relevante.

Exporta tus resultados a un formato listo para presentar

Agregar los datos de tu encuesta a tus presentaciones es una excelente formar de hacerlas más interesantes e impactantes. En SurveyMonkey puedes exportar tus resultados (o gráficas individuales) con facilidad a formatos listos para presentarse como PowerPoint. 

Antes de que exportes tus datos, te recomendamos que limpies tus gráficas para asegurarte de que están en el formato correcto, que todo el texto se muestra como debe ser y que estás incluyendo los datos que quieres compartir de verdad. ¡No olvides las respuestas abiertas! Las nubes de palabras y las gráficas de análisis de emociones son el complemento ideal para tus presentaciones.

Comparte informes de tabulación cruzada de tus datos brutos 

Algunas personas prefieren asimilar los datos observando los números sin procesar, pero si simplemente compartes todos tus resultados, es posible que los receptores pierdan los puntos que estás intentando demostrar o que saquen otras conclusiones por completo. Los informes de tabulación cruzada te permiten tener lo mejor de dos mundos: puedes ofrecer datos en un formato sin procesar (en una tabla que sea fácil de leer o escanear), mientras te aseguras de que tu público está viendo la información que quieres que vea. 

Envía un enlace a tus resultados sin procesar

Compartir un enlace directo a los resultados de tu encuesta es el método más sencillo para compartirlos, pero también te deja con muy pocas opciones para mostrar lo que verdaderamente quieres que todos vean. Puedes personalizar tus gráficas y crear y guardar vistas de tus datos con la ayuda de los filtros y parámetros de comparación dejando abierta la opción a tus lectores para que saquen sus propias conclusiones.

Esta libertad podría ser positiva según sea el público. Puede ser la opción perfecta si quieres que tu equipo tenga acceso total a tus resultados y dejar que los analicen por su cuenta con las herramientas de filtros y de comparación de SurveyMonkey.

No obstante, aun con las herramientas avanzadas de análisis y generación de informes, contar una historia a partir de datos sigue siendo más un arte que una ciencia exacta. Tendrás que desarrollar un sexto sentido para percibir dónde se encuentran los datos más útiles y una habilidad especial para saber cómo presentarlos de forma impactante. Como cualquier otra habilidad, el Storytelling basado en datos requiere práctica. 

Si sigues las recomendaciones de este artículo, tendrás las bases para volverte profesional. En cuestión de tiempo, desarrollarás tus propios trucos para refinar tus datos y un talento sin igual para presentarlos. ¡Manos a la obra!

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