Productos

SurveyMonkey está para apoyarte. Explora nuestro producto y descubre todo lo que tenemos para ti.

Obtén percepciones basadas en datos con un líder en encuestas.

Más de 100 integraciones para aumentar la productividad.

Crea formularios online para recabar información y recibir pagos.

Mejora tus encuestas y detecta percepciones más rápido con la IA.

Soluciones especializadas para satisfacer todas tus necesidades.

Plantillas

Mide la satisfacción de los clientes y su lealtad hacia tu negocio.

Conoce qué hace felices a los clientes y conviértelos en defensores de tu marca.

Obtén datos precisos para mejorar la experiencia de los usuarios.

Recopila información de contacto de clientes potenciales, invitados, etc.

Mantén el control de tu evento confirmando quiénes asistirán.

Descubre qué les gusta a los asistentes y mejora tu próximo evento.

Descubre percepciones para mejorar su nivel de compromiso y sus resultados.

Pide la opinión de los asistentes y organiza mejores reuniones.

Usa la retroalimentación entre compañeros para mejorar el desempeño.

Crea mejores cursos y perfecciona métodos de enseñanza.

Averigua qué opinan los estudiantes de los diversos aspectos de los cursos.

Descubre qué opinan los clientes sobre tus nuevas ideas de productos.

Recursos

Consejos para hacer encuestas y usar los datos.

Nuestro blog sobre encuestas, consejos para empresas y más.

Tutoriales y guías prácticas para usar SurveyMonkey.

Las mejores marcas impulsan su crecimiento con SurveyMonkey.

Contacta a VentasIniciar sesión
Contacta a VentasIniciar sesión

Tamaño de la muestra de la encuesta

¿Cómo puedo saber a cuántas personas tengo que encuestar?

Cuando te preguntas “¿cuántos encuestados necesito?”, lo que en realidad te estás preguntando es “¿cuál es el tamaño mínimo de la muestra para poder realizar estimaciones precisas sobre la población?”. Estos conceptos son complejos, razón por la cual hemos dividido el proceso en cinco pasos que te permitirán calcular fácilmente el tamaño ideal de la muestra y garantizar la exactitud de los resultados de tu encuesta.

Por población se entiende el grupo completo de personas que quieres conocer (la muestra estará conformada por las personas de esta población que efectivamente hagan la encuesta).

Por ejemplo, si quieres saber cómo comercializar tu pasta de dientes en Francia, la población estaría formada por los habitantes de Francia. Por otra parte, si lo que quieres saber es cuántos días de vacaciones les gustaría tomar a los empleados de tu empresa de pasta de dientes, tu población estaría formada por los empleados que trabajan allí.

Independientemente de que se trate de un país o una empresa, determinar la población a la que quieres comprender es un primer paso clave. Una vez que hayas determinado la población, establece cuántas personas (aproximadamente) la componen. Por ejemplo, alrededor de 65 millones de personas viven en Francia y suponemos que tu empresa de pasta de dientes tiene menos empleados que tal cifra.

¿Ya sabes el número de personas? Pues bien, continuemos...

Considera este paso como un análisis del nivel de riesgo que te dispones a asumir, dado que las respuestas que obtendrás en tu encuesta poseerán un pequeño margen de error porque no puedes encuestar a toda la población. Responde las siguientes dos preguntas:

  1. ¿Cuánta seguridad necesitas tener de que las respuestas reflejen las opiniones de la población?
    Este es el margen de error. Si, por ejemplo, al 90 % de tu muestra le gusta la goma de mascar de uva y el margen de error es del 5 %, deberás sumar y restar un 5 % a dicho número. Tal cálculo significa que, en realidad, el porcentaje de tu muestra a la que le gusta la goma de mascar de uva es del 85 % al 95 %. El margen de error del 5 % es el más usado, pero puedes elegir un margen de error entre el 1 % y el 10 % según la encuesta. No te recomendamos incrementar el margen de error por encima del 10 %.
  2. ¿Cuánta seguridad necesitas de que la muestra refleje de forma precisa a la población?
    Dicha seguridad apunta al nivel de confianza, la probabilidad de que la muestra que elegiste haya influido en los resultados que obtuviste. El cálculo suele hacerse de la siguiente manera: si escogiste 30 muestras más al azar de tu población, ¿con qué frecuencia los resultados que obtuviste en tu primera muestra difieren de forma significativa de las otras 30 muestras? Un nivel de confianza del 95 % significa que obtendrías los mismos resultados el 95 % de las veces. Tal porcentaje es el nivel de confianza más usado (95 %), aunque puedes variarlo entre un 90 % y un 99 % según la encuesta. No te recomendamos disminuir el nivel de confianza por debajo del 90 %.

Utiliza la tabla de abajo y selecciona tu población objetivo aproximada. Luego, elige el margen de error para estimar la cantidad de encuestas completas que necesitarás.

Ya con las cifras que obtuviste en el paso 1 y el paso 2, echa un vistazo a la siguiente tabla práctica para determinar la dimensión de la muestra que necesitarás.

Población10 % de margen de error5 % de margen de error1 % de margen de error90 % nivel de confianza95 % de nivel de confianza99 % de nivel de confianza
100508099748088
50081218476176218286
100088278906215278400
10 000963704900264370623
100 000963838763270383660
más de 1 millón973849513271384664

Nota: Estas son solo aproximaciones. Además, en las poblaciones superiores al millón, quizás tengas que redondear ligeramente a la centena más cercana.

Lamentamos informarte que no todas las personas que reciban tu encuesta la completarán.

El porcentaje de personas que realmente completan la encuesta se conoce como “índice de respuestas”. Estimar dicho índice te ayudará a determinar la cantidad total de encuestas que tendrás que enviar para obtener la cantidad requerida de encuestas completadas.

Los índices de respuestas varían en gran medida según una serie de factores, como la relación con el público objetivo y la longitud, la complejidad, los incentivos y el tema de la encuesta. En las encuestas online donde no hay una relación previa con los destinatarios, un índice de respuestas entre el 20 % y el 30 % se considera muy exitoso. Así y todo, un índice del 10 % al 15 % es más conservador y seguro si no has encuestado antes a la población.

Simplemente divide el número que obtuviste en el paso 3 por el número que obtuviste en el paso 4. Ese será tu número mágico.

Por ejemplo, si necesitas que 100 mujeres que usan champú completen la encuesta y consideras que el 10 % de dichas mujeres realmente completarán la encuesta que les enviaste, tienes que enviar la encuesta a 100/10 %: ¡1000 mujeres!

SurveyMonkey Audience cuenta con millones de candidatos listos para brindarte las respuestas que necesitas para tomar decisiones importantes. Cada candidato ha sido analizado usando cientos de datos demográficos, de estilo de vida, ocupación y ubicación para que puedas encuestar al grupo exacto de personas cuyos comentarios son pertinentes para ti. Con tu cuenta de SurveyMonkey, puedes, en tan solo dos días, lanzar un proyecto, recopilar un conjunto completo de datos y tener los resultados listos para su análisis.

Directorio de herramientas

Conoce nuestros kits de herramientas, diseñados para que aproveches la retroalimentación en tu puesto o industria.

Prácticas recomendadas de encuestas

Descubre nuestras prácticas recomendadas para crear encuestas, así como algunos consejos útiles para recopilar respuestas y analizar resultados.

Crea y personaliza fácilmente formularios de solicitud en línea

Crea y personaliza fácilmente formularios de solicitud de empleo. Adapta el diseño, colabora con tu equipo e inicia más rápido con nuestras plantillas gratuitas.

Principales tendencias de encuestas para 2024

Hallazgos sobre temas populares para 2024 y prácticas recomendadas para encuestas. Obtén percepciones a partir de datos recopilados en SurveyMonkey.