Estadísticas sobre la inteligencia artificial en el marketing que debes conocer en 2025
Averigua cómo los especialistas en marketing usan la IA y profundiza en las investigaciones de SurveyMonkey sobre cómo usarla en el marketing.
La inteligencia artificial (IA) en el marketing se está disparando. Está contribuyendo a mejorar los procesos de marketing y el análisis de datos.
Entonces, ¿cómo pueden los expertos en marketing mantenerse a la vanguardia de la IA en 2025? ¿Y cómo puedes aprovechar la IA para lanzar campañas exitosas?
Sigue leyendo para conocer 28 estadísticas sobre la IA en el marketing y cómo puedes aprovecharla en tu estrategia.
28 estadísticas sobre la IA en el marketing
El panorama del marketing ha dado un giro de 180 grados desde el comienzo de la pandemia de COVID-19. ¿El auge de la IA en el marketing es solo un juguete nuevo más o llegó para quedarse? Para conocer las respuestas, realizamos un estudio sobre las tendencias de marketing con IA y uno más sobre la IA en la experiencia del cliente. A continuación te presentamos nuestros hallazgos así como otros informes del sector.
Qué opinan los especialistas en marketing sobre la IA
- Al 69 % de los profesionales de marketing les emociona la tecnología con IA y las repercusiones que esta tiene en su trabajo (SurveyMonkey).
- El 17 % están emocionados y preocupados por las repercusiones de la IA en su trabajo (SurveyMonkey).
- El 60 % es muy optimista respecto hacia dónde se dirige su sector (SurveyMonkey).
- El 1 % de los especialistas en marketing son muy pesimistas respecto al rumbo que está tomando su sector (SurveyMonkey).
Adopción de la IA en el marketing
- El 56 % de los especialistas en marketing dice que su empresa está desempeñando un papel activo en la implementación y el uso de la IA (SurveyMonkey).
- El 44 % de las empresas está a la espera de soluciones más establecidas antes de implementar IA (SurveyMonkey).
Implementación
- El 32 % de las organizaciones de marketing han implementado por completo IA (Salesforce).
- El 43 % de las organizaciones de marketing informa que están experimentando con la IA (Salesforce).
Casos de uso de marketing con IA
- El 51 % de los encuestados usa herramientas de IA para optimizar contenido, desde campañas por correo electrónico hasta la optimización de motores de búsqueda (SurveyMonkey).
- El 50 % crea contenido con inteligencia artificial (SurveyMonkey).
- El 45 % usa la IA para generar ideas de contenido (SurveyMonkey).
- El 43 % de los profesionales de marketing automatizan las tareas y procesos repetitivos mediante software de IA (SurveyMonkey).
- El 43 % piensa que la IA juega un papel importante en su estrategia de redes sociales (SurveyMonkey).
- El 41 % analiza datos para obtener percepciones con herramientas de IA (SurveyMonkey).
- El 73 % dice que la IA juega un papel importante en la creación de experiencias personalizadas para los clientes (SurveyMonkey).
Motivos por los que los especialistas en marketing no adoptan la IA
- El 39 % de los especialistas en marketing no saben cómo usar de forma segura la IA generativa (Salesforce).
- El 43 % dice que no sabe cómo aprovechar al máximo la IA generativa (Salesforce).
- El 54 % dice que recibir capacitación sobre la IA generativa es importante para usarla en su trabajo (Salesforce).
- El 70 % informa que su empleador no proporciona capacitación sobre cómo usar la IA generativa (Salesforce).
Principales desafíos que enfrentan los especialistas en marketing con la IA
- El 50 % de los especialistas en marketing prevé un aumento en las expectativas de desempeño (SurveyMonkey).
- El 49 % de los especialistas en marketing y sus equipos pretenden cambiar sus herramientas y software (SurveyMonkey).
- El 48 % cree que podría notar cambios en la estrategia o la dirección (SurveyMonkey).
- Al 31 % de los especialistas en marketing les preocupa la precisión y calidad de la IA (Salesforce).
Cómo pinta el futuro al usar la IA para marketing
- El 70 % de los especialistas en marketing esperan que la IA desempeñe un papel más importante en su trabajo.
- El 48 % dice que aumentar las iniciativas para adoptar la IA es uno de sus objetivos principales.
Opiniones de los consumidores respecto a la IA para marketing
- Entre los de la generación Z, al 66 % le interesa que la IA les ayude a explorar un sitio web o un producto, al 63 % le gusta la idea de recibir ofertas personalizadas, y el 56 % quiere recibir recomendaciones de producto personalizadas (SurveyMonkey).
- El 18 % de las personas dijeron estar “muy seguras” de poder detectar las interacciones con chatbots (SurveyMonkey).
- El 90 % de las personas prefiere interactuar con representantes de servicio al cliente en lugar de chatbots (SurveyMonkey).
- El 41 % de las personas menores de 34 años tiene opiniones negativas respecto a la idea de que las empresas usen la IA para la experiencia de los clientes en comparación con el 72 % de las personas mayores de 65 años (SurveyMonkey).
Lectura relacionada: Perspectivas internacionales sobre la IA
¿Qué es la IA en marketing?
La IA en marketing es el uso de herramientas de inteligencia artificial para agilizar la labor de los especialistas en marketing. Los equipos de marketing pueden aprovechar la IA para mejorar las lluvias de ideas, la redacción de contenido y las iniciativas de personalización. De igual manera, las herramientas de IA pueden ofrecer aprendizaje automático, el cual ayuda a mejorar el análisis de datos e impulsar la toma de decisiones basada en datos.
10 casos de uso imperdibles de marketing con IA para 2025
1. Optimización de contenido
Según una investigación de SurveyMonkey, la optimización de contenido es el principal caso de uso de las herramientas de inteligencia artificial. Este amplio tema abarca todo, desde agregar palabras clave para SEO hasta redactar y reformular contenido para diferentes públicos.
Más de la mitad (51 %) de los equipos de marketing usa inteligencia artificial para optimizar el contenido.
2. Creación de contenido
El segundo uso más popular de la IA en marketing es la creación de contenido. Luego de proporcionar indicaciones de redacción a una herramienta de IA, los equipos de marketing pueden crear contenido al instante.
Algunos equipos de marketing usan la IA para elaborar materiales de marketing como folletos, diseños de páginas web, planes de campaña y contenido escrito. La medida en la que los especialistas en marketing editan el material varía según su nivel de confianza en el contenido generado con IA.
3. Personalización
Los datos demográficos, las interacciones y los comportamientos de los clientes (como leer un blog o hacer clic en un enlace) pueden ayudar a los especialistas en marketing a hacer predicciones y responder de manera precisa a las necesidades de los clientes.
Por ejemplo, la personalización con IA puede sugerir blogs relacionados en tu sitio web dependiendo del historial de lectura de los usuarios.
4. Obtención de ideas para generar contenido
Una de las implementaciones más útiles de las herramientas de inteligencia artificial en marketing es la obtención de ideas para generar contenido. Al crear un resumen o una propuesta breves e incluir unas cuantas ideas, los equipos de marketing pueden solicitar ayuda a las herramientas de IA generativa para desarrollar ideas nuevas.
Las herramientas de inteligencia artificial se basan en datos públicos, por lo que pueden generar ideas bastante básicas. Sin embargo, su rapidez para generarlas puede ser valiosa para los equipos que buscan inspiración inmediata.
5. Automatización de tareas
La automatización es el cuarto caso de uso más popular de la IA en marketing. Las herramientas de inteligencia artificial pueden entrenarse con conjuntos de datos y usar el aprendizaje automático para replicar estos procesos.
En el caso de las tareas monótonas, la automatización de acciones repetitivas mediante IA es una potente herramienta para ahorrar tiempo. Permite que los equipos de marketing se centren en actividades de mayor prioridad y sean más productivos.
6. Monitoreo de redes sociales
El 43 % de los especialistas en marketing piensa que la IA es importante para su estrategia de redes sociales, y el 48 % considera que es algo importante. Los especialistas en marketing utilizan la IA para monitorear las redes sociales a fin de realizar un seguimiento y analizar de manera eficiente muchas conversaciones en línea, lo que les brinda percepciones en tiempo real sobre las tendencias y opiniones de los clientes.
Las herramientas de IA pueden identificar patrones, detectar posibles problemas con anticipación y destacar las menciones de la marca, lo que les permite a los especialistas en marketing responder con dinamismo. Esto mejora la reputación de la marca, el compromiso de los clientes y la toma de decisiones estratégicas.
7. Análisis de datos
El análisis de datos es una parte fundamental del marketing. Las herramientas de inteligencia artificial pueden acelerar la recopilación de datos y la identificación de patrones en los conjuntos de datos.
Los equipos de marketing pueden implementar herramientas de IA para analizar datos a mayor escala, brindándoles las percepciones que necesitan para desarrollar y lanzar campañas de manera eficaz. Por ejemplo, las empresas pueden usar herramientas de investigación de mercado impulsadas por IA para optimizar los conjuntos de datos de investigación de mercado y proporcionar percepciones con mayor rapidez.
8. Realización de investigaciones
El 40 % de los especialistas en marketing utiliza inteligencia artificial para realizar investigaciones. Las herramientas de IA, como el Genio de SurveyMonkey, ayudan a los especialistas en marketing a obtener percepciones sobre productos, mercados, marcas y clientes.
La IA mejora los índices de respuestas y la calidad de los datos al sugerir preguntas y garantizar una longitud y un formato óptimos para la encuesta.
También ayuda a los especialistas en marketing a analizar percepciones como lo hacen los científicos de datos. La función Calidad de las respuestas utiliza aprendizaje automático para identificar las respuestas de mala calidad y limpiar los datos para que puedas concentrarte en los datos de buena calidad. La función Análisis de sentimientos te ayuda a analizar más a fondo las respuestas de texto para identificar el sentimiento de los comentarios.
9. Trazado de la trayectoria de los clientes
Los especialistas en marketing usan la inteligencia artificial para trazar un mapa de la trayectoria del cliente.
La IA analiza los datos de comportamiento para identificar patrones y predecir las necesidades de los clientes, lo que genera interacciones más específicas y oportunas. Garantizar experiencias fluidas y relevantes a lo largo de la trayectoria de los clientes te permitirá aumentar sus niveles de satisfacción y lealtad.
10. Chatbots y asistentes virtuales
Los chatbots y asistentes virtuales con IA pueden brindar servicio al cliente instantáneo en todo momento.
Estos chatbots también son capaces de recopilar datos valiosos sobre las preferencias de los clientes, que los especialistas en marketing después pueden analizar para ajustar las estrategias y personalizar las interacciones futuras.
Seminario web relacionado: La IA para marketing: ve al grano y aprovecha el potencial de la IA
Ventajas de la IA en el marketing
A continuación te presentamos algunas de las principales ventajas de la IA en el marketing:
- Velocidad: Si bien el nivel de creatividad de las herramientas de inteligencia no es impresionante, estas tienen una enorme ventaja de velocidad sobre los humanos. Por ejemplo, la IA podría generar 100 ideas para una campaña de marketing en una fracción del tiempo que le tomaría a un equipo de marketing hacer lo mismo. Aprovechar su velocidad es una de las ventajas más sorprendentes de la IA en el marketing.
- Amplitud de conocimientos: La amplia base de conocimientos de las plataformas de IA las convierte en un excelente recurso para la investigación y la generación de ideas.
- Automatización: Otra ventaja de usar IA en el marketing es la automatización. Al delegar tareas repetitivas a la IA, los equipos de marketing pueden dedicar más tiempo a tareas que generan beneficios económicos.
Estas ventajas generan ahorros de costos a los equipos de marketing, lo que les permite incrementar sus resultados financieros y producir campañas más rápido.
Desventajas de la IA en el marketing
Si bien la IA en el marketing tiene varias ventajas, también hay desventajas que debes tener en cuenta.
Las empresas deben comprender y tomar las medidas pertinentes para adaptarse a las siguientes desventajas de la IA en el marketing:
- Sesgo de los datos: Las plataformas de inteligencia artificial reproducen el sesgo inherente a los datos con los que se entrenaron. Si no tienes cuidado al seleccionar y limpiar los datos de entrenamiento, el contenido que produzcas con IA podría estar plagado de sesgos.
- Falta de creatividad: Las herramientas de IA se entrenan con datos públicos, por lo que generan ideas que se derivan de campañas e ideas preestablecidas. Si estás en busca de una idea de campaña innovadora o algo que diferencie a tu negocio, puede que las herramientas de IA no sean la solución adecuada para ti.
- Inquietudes sobre la privacidad: La regulación de la inteligencia artificial aún está en sus inicios. Eso significa que muchas de las herramientas que están disponibles de forma generalizada hoy en día en el mercado se encuentran en una zona gris en términos de cumplimiento. Las normativas podrían cambiar, así que los equipos deben tener procesos que les permitan adaptarse a las disposiciones normativas en evolución.
5 pasos para usar la IA en tu estrategia de marketing
1. Define tus objetivos y metas
El primer paso para lograr una integración exitosa de las herramientas de IA es comprender por qué quieres usarlas. Establecer un objetivo central o un plan de acción para la IA proporcionará una guía para llevar a cabo una integración exitosa.
Antes de seleccionar herramientas o comenzar a probar las plataformas de IA, enumera los objetivos o las tareas en las que te gustaría usar la IA, como la automatización de tareas o la mejora de la focalización de palabras clave. Si comienzas con el resultado que te gustaría obtener, podrás desarrollar una estrategia clara para tener éxito.
2. Evalúa las capacidades actuales
Antes de definir tus objetivos de IA, evalúa tus recursos actuales e identifica las áreas en las que la IA podría ser más valiosa. Por ejemplo, si tu equipo de marketing se destaca en el marketing para contenido, es posible que no necesites IA para desarrollarlo. No obstante, si tienes dificultades para escalar las labores de personalización, la IA podría ser una solución adecuada para mejorar la eficiencia y el alcance.
Una vez que evalúes las fortalezas y debilidades de tu equipo, podrás identificar en qué áreas tendrá mayores repercusiones la integración de la IA. Recopilar comentarios de los empleados es una excelente manera de comprender en dónde podría ser más ventajoso usar la IA para tu personal.
3. Elige las herramientas de IA adecuadas
Cuando tu equipo de marketing haya establecido en qué casos de uso quiere centrarse, será momento de buscar herramientas de IA.
Para encontrar la más adecuada para tu equipo, considera lo siguiente:
- El alcance de la herramienta: ¿La plataforma de IA se enfoca en el caso de uso exacto que estás buscando o es más general?
- Tu presupuesto total: ¿Tu equipo de marketing tiene el presupuesto para pagar la herramienta por un periodo prolongado?
- La facilidad de integración: ¿La herramienta de IA que seleccionaste se integrará fácilmente a tu conjunto de soluciones tecnológicas actual?
- Los conocimientos necesarios: La curva de aprendizaje de algunas herramientas de IA (en particular aquellas relacionadas con el análisis de datos) puede ser pronunciada. Es posible que debas capacitar a tus empleados para que usen algunas plataformas.
Dependiendo de tus respuestas a estas preguntas, podrás descartar ciertas herramientas. Puede ser que una plataforma sea demasiado costosa, demasiado compleja o que simplemente sea incompatible con tu arquitectura de datos actual.
4. Prueba y analiza los datos de IA
Una de las desventajas de la inteligencia artificial en el marketing es que los datos de la IA son propensos a sesgos y alucinaciones. No permitas que estos factores obstaculicen tu progreso. Recopila, prueba y analiza de manera regular los datos de IA para identificar y eliminar estos sesgos.
Las empresas deben revisar cualquier contenido generado con IA. Aunque este paso pueda significar un retraso para tu equipo, garantiza que los mensajes y diseños cumplan con los estándares de tu marca.
Lectura relacionada: Convierte la retroalimentación en percepciones con el análisis de encuestas
5. Optimiza tu estrategia de marketing con IA
Tu estrategia de marketing con IA evolucionará de forma natural. Al igual que con todos los proyectos nuevos, es importante establecer puntos de referencia, medir el progreso y buscar áreas de optimización.
En lo que respecta a la IA en el marketing, los integrantes de tu equipo serán principalmente quienes estén en contacto con las herramientas.
Consejo profesional: Pide comentarios al enviar una encuesta sobre el compromiso de los empleados. Puedes hacerlo con regularidad para averiguar cómo evolucionan los usos de la IA en tu empresa.
Preguntas frecuentes: La IA en el marketing
- ¿Cuál es la actitud de los especialistas respecto a la IA en el marketing?
- ¿Qué porcentaje de especialistas en marketing usa IA?
- ¿Cuál es el papel de la IA en el futuro del marketing?
Impulsa tu estrategia de marketing con SurveyMonkey
Usar IA en tu estrategia de marketing podría ayudarte a mejorar los procesos y generar un mayor retorno sobre la inversión (RSI) de tus campañas.
El Genio de SurveyMonkey ayuda a los especialistas en marketing a lograr justamente eso, pues les permite crear encuestas que se adaptan a cualquier dispositivo a fin de recopilar percepciones de los clientes que fundamenten las iniciativas de marketing exitosas. Descubre cómo puedes usar el Genio de SurveyMonkey para mejorar tu estrategia de marketing o crear una cuenta.
Descubre más recursos
Gerente de marketing de marca
Los gerentes de marketing de marca pueden usar estas herramientas para comprender a su mercado objetivo, hacer crecer su marca y comprobar el ROI.
Historias de éxito de SurveyMonkey de los principales especialistas en marketing
Pon en práctica tus percepciones de marketing con estrategias para usar SurveyMonkey para especialistas en marketing.
3 tendencias en el lugar de trabajo que transformarán la fuerza laboral actual
Nueva investigación sobre las tendencias laborales y cómo los empleados equilibran su tiempo personal, el trabajo remoto y en la oficina
Cómo usar las 4 P del marketing para garantizar el éxito de tus campañas
Domina las 4 P del marketing (producto, precio, puntos de venta y promoción) y descubre cómo utilizarlas para crear una estrategia de marketing exitosa.