Calculadora de margen de error

¿Qué es el margen de error y qué significa para los datos de tu encuesta?

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¿Los resultados de tu encuesta siempre coincidirán perfectamente con la población que estudias? Probablemente no.

Sin embargo, puedes obtener una buena idea de cuán cerca estás utilizando una calculadora de margen de error. Esta útil herramienta te ayudará a determinar el margen de error y te dirá si la cantidad de personas que quieres encuestar es suficiente para sentir confianza en lo que respecta a la exactitud de los datos que recopilas.

Calcula tu margen de error

¿Qué es el margen de error en una encuesta?

El margen de error, también denominado intervalo de confianza, te dice en qué medida puedes esperar que los resultados de tu encuesta reflejen las opiniones de la población general. Recuerda que encuestar es un acto de equilibrio donde utilizas un pequeño grupo (tus encuestados) para representar a una población mucho más grande (el mercado objetivo o población total).

Puedes imaginar el margen de error como una forma de medir cuán efectiva es tu encuesta. Cuanto menor sea el margen de error, más confianza puedes tener en los resultados. Cuanto mayor sea el margen de error, más se desviarán de las opiniones de la población total.

Como lo indica su nombre, el margen de error es el rango de valores por encima y por debajo de los resultados reales de una encuesta. Por ejemplo, un 60 % de respuesta “sí” con un margen de error del 5 % significa que entre el 55 % y el 65 % de la población total cree que la respuesta es “sí”.

Cómo calcular el margen de error

Margen de error = cómo calcular el margen de error

n = tamaño de la muestra σ = desviación estándar de la población z = puntuación z

  1. Obtén la desviación estándar de la población (σ) y el tamaño de la muestra (n).
  2. Divide la desviación estándar de la población entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.
  3. Multiplica el resultado por la puntuación z de acuerdo con el nivel de confianza deseado teniendo en cuenta la siguiente tabla:
Nivel de confianza deseado Puntuación z
80 % 1.28
85 % 1.44
90 % 1.65
95 % 1.96
99 % 2.58

Veamos cómo funciona la fórmula del margen de error con un ejemplo.

Imagina que intentas decidir entre el Nombre A y el Nombre B para un nuevo producto y tu mercado objetivo consta de 400 000 clientes potenciales. Esta es tu población total.

Decides encuestar a 600 de esos clientes potenciales. Este es el tamaño de la muestra.

calculator icon

Si deseas calcular el tamaño de la muestra, revisa nuestra calculadora del tamaño de muestra.

Cuando obtienes los resultados, el 60 % de los encuestados dice que prefiere el Nombre A. Necesitas ingresar un nivel de confianza en la calculadora de margen de error.

Este número expresa cuánta certeza tienes de que la muestra refleja con precisión las actitudes de la población total. Los investigadores generalmente establecen el margen de error en 90 %, 95 % o 99 % (no confundas nivel de confianza con intervalo de confianza, que es un sinónimo de margen de error).

Prueba ingresar los números de este ejemplo en la calculadora de margen de error que aparece más arriba. La calculadora te proporciona un margen de error del 4 %.

¿Recuerdas que el 60 % de los encuestados eligió el Nombre A? Este margen de error significa que ahora sabes con un 95 % de probabilidad que entre el 56 % y el 64 % de la población total, tu mercado objetivo, prefiere el Nombre A para tu producto.

Obtenemos 56 y 64 al sumar y restar el margen de error de la respuesta de tu muestra.

Cómo el tamaño de la muestra afecta el margen de error

Como dijimos, conocer tu margen de error te ayuda a comprender si el tamaño de la muestra de tu encuesta es adecuado.

Si tu margen de error parece demasiado grande, te conviene incrementar el tamaño de la muestra a fin de que las actitudes de la población encuestada coincidan con las actitudes de la población total de forma más fiable.

Esto significa que tendrás que enviar la encuesta a más personas.

La calculadora del tamaño de la muestra puede ayudarte a determinar fácilmente cuántas personas necesitas que realicen la encuesta.

5 pasos para incrementar la confiabilidad de tus datos

Ahora que conoces cómo se calcula el margen de error y cómo afecta tus resultados, revisemos los pasos que necesitas seguir para utilizar estos conceptos en el diseño de tu encuesta.

También puedes encontrar una explicación más detallada en este artículo sobre cómo estimar tu población.

  1. Define tu población total

    Esta es el conjunto completo de personas que deseas estudiar con tu encuesta, es decir, los 400 000 clientes potenciales del ejemplo anterior.

  2. Determina qué nivel de precisión quieres alcanzar

    Necesitas decidir cuánto riesgo estás dispuesto a correr con respecto al hecho de que tus resultados difieran de las actitudes del mercado objetivo total. Esto significa medir el margen de error y el nivel de confianza de tu muestra.

  3. Define el tamaño de la muestra

    Al equilibrar el nivel de confianza que deseas obtener y el margen de error que crees aceptable, tu siguiente decisión es cuántos encuestados necesitarás. Además, no olvides que no todos los que reciben la encuesta la responderán: el tamaño de la muestra es el número de respuestas completas que obtienes.

  4. Calcula tu índice de respuesta

    Este es el porcentaje de encuestados que sí respondieron tu encuesta entre quienes la recibieron. Haz una conjetura fundamentada. Si haces un muestreo de una población al azar, una conjetura conservadora es que aproximadamente entre el 10 % y el 15 % completará la encuesta. Observa tus encuestas anteriores para comprobar que sea tu índice habitual.

  5. Tienes el número total de personas a encuestar

    Una vez que conoces el porcentaje del Paso 4, sabes a cuántas personas necesitas enviar la encuesta para obtener suficientes respuestas completas.

    Como hemos visto, conocer tu margen de error (y todos los conceptos asociados como tamaño de la muestra y nivel de confianza) es una parte importante en el equilibrio de diseñar una encuesta. Ser capaz de calcularlo te permitirá continuar con seguridad.

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