Calculadora de margen de error

¿Qué es el margen de error y qué significa para los datos de tu encuesta?

¿Los resultados de tu encuesta siempre coincidirán perfectamente con la población que estudias? Probablemente no.

Sin embargo, puedes obtener una buena idea de cuán cerca estás utilizando una calculadora del margen de error. Esta útil herramienta te dirá si la cantidad de personas que encuestas es suficiente para sentirte confiado acerca de la exactitud de los datos que recopilas.

¿Qué es el margen de error en una encuesta?

El margen de error, también denominado intervalo de confianza, te dice en qué medida puedes esperar que los resultados de tu encuesta reflejen las visiones de la población general. Recuerda que encuestar es un acto de equilibrio donde utilizas un pequeño grupo (tus encuestados) para representar a una población mucho más grande (el mercado objetivo o población total).

Puedes imaginar el margen de error como una forma de medir cuán efectiva es tu encuesta. Cuanto menor sea el margen de error, más confianza puedes tener en los resultados. Cuanto mayor sea el margen de error, más se desviarán de las vistas de la población total.

Como lo indica su nombre, el margen de error es el rango de valores por encima y por debajo de los resultados reales de una encuesta. Por ejemplo, un 60 % de respuesta “sí” con un margen de error del 5 % significa que entre el 55 % y el 65 % de la población total cree que la respuesta es “sí”.

Veamos cómo funciona la fórmula del margen de error con un ejemplo.

Cómo calcular el margen de error en una encuesta.

Imagina que intentas decidir entre el Nombre A y el Nombre B para un nuevo producto y tu mercado objetivo consta de 400 000 clientes potenciales. Esta es tu población total.

Decides encuestar a 600 de esos clientes potenciales. Este es el tamaño de la muestra.

Cuando obtienes los resultados, el 60 % de los encuestados dice que prefiere el Nombre A. Necesitas ingresar un nivel de confianza en la calculadora de margen de error.

Este número expresa cuánta certeza tienes de que la muestra refleja con precisión las actitudes de la población total. Los investigadores generalmente lo establecen en 90 %, 95 % o 99 %. (No confundas nivel de confianza con intervalo de confianza, que es un sinónimo de margen de error.)

Intenta ingresar los números de este ejemplo en la calculadora de margen de error más arriba. La calculadora te proporciona un margen de error del 4 %.

¿Recuerdas que el 60 % de los encuestados eligió el Nombre A? Este margen de error significa que ahora sabes con 95 % de probabilidad que entre el 56 % y el 64 % de la población total, tu mercado objetivo, prefiere el Nombre A para tu producto.

Obtenemos 56 y 64 al sumar y restar el margen de error de la respuesta de tu muestra.

Cómo el tamaño de la muestra afecta el margen de error

Como dijimos, conocer tu margen de error te ayuda a comprender si el tamaño de la muestra de tu encuesta es adecuado.

Si tu margen de error parece demasiado grande, te conviene incrementar el tamaño de la muestra a fin de que las actitudes de la población encuestada coincidan con las actitudes de la población total más estrechamente.

Esto significa que tendrás que enviar la encuesta a más personas.

La calculadora del tamaño de la muestra puede ayudarte a determinar fácilmente cuántas personas necesitas que realicen la encuesta.

SurveyMonkey Audience facilita el envío de tu encuesta a grupos más grandes de encuestados. Elige qué demografía específica deseas alcanzar y envíale tu encuesta. Tenemos millones de encuestados calificados listos para responder tus encuestas.

5 pasos para incrementar la confiabilidad de tus datos

Ahora que conoces cómo se calcula el margen de error y cómo afecta tus resultados, revisemos los pasos que necesitas seguir para utilizar estos conceptos en el diseño de tu encuesta.

También puedes encontrar una explicación más detallada en este artículo sobre cómo estimar tu población.

Paso 1: define tu población total
Esta es el conjunto completo de personas que deseas estudiar con tu encuesta, los 400 000 clientes potenciales del ejemplo anterior.

Paso 2: decide qué nivel de precisión deseas alcanzar
Necesitas decidir cuánto riesgo estás dispuesto a enfrentar con respecto a que tus resultados difieran de las actitudes del mercado objetivo total. Esto significa medir el margen de error y nivel de confianza de tu muestra.

Paso 3: define el tamaño de la muestra
Al equilibrar el nivel de confianza que deseas obtener y el margen de error que crees aceptable, tu siguiente decisión es cuántos encuestados necesitarás. Además, no olvides que no todos los que reciben la encuesta la responderán: el tamaño de la muestra es el número de respuestas completadas que obtienes.

Paso 4: calcula tu índice de respuesta

Este es el porcentaje de encuestados reales entre quienes recibieron tu encuesta. Haz una conjetura fundamentada. Si haces un muestreo de una población al azar, una conjetura conservadora es que aproximadamente de 10 % a 15 % completará la encuesta. Observa tus encuestas anteriores para comprobar que sea tu índice habitual.

Paso 5: llegaste al número total de personas a encuestar
Una vez que conoces el porcentaje del Paso 4, sabes a cuántas personas necesitas enviar la encuesta para obtener suficientes respuestas completadas.

Como hemos visto, conocer tu margen de error (y todos los conceptos asociados como tamaño de la muestra y nivel de confianza) es una parte importante en el equilibrio de diseñar una encuesta. Ser capaz de calcularlo te permitirá continuar con seguridad.

Crea una encuesta