Cuál es la diferencia entre investigación cualitativa y cuantitativa: ejemplos y cuándo utilizar cada método
Conoce en qué se diferencian la investigación cualitativa y cuantitativa, y cuál aplicar en tu siguiente estudio.
¿Qué tanto sabes sobre la diferencia entre los métodos de investigación cualitativa y cuantitativa?
Por ejemplo, las opciones predefinidas, como:
- bastante
- algo
- poco
... proporcionan datos cuantitativos, medibles y que se pueden asignar a valores numéricos.
Por otro lado, al explicar la respuesta con palabras, se proporcionan datos cualitativos, que son descriptivos y no medibles.
¿Qué método es mejor? Depende de tus objetivos de investigación y del tipo de datos que necesites.
Continúa leyendo para explorar sus diferencias, las ventajas de cada uno y cómo pueden complementarse entre sí.
¿Qué es la investigación cualitativa?
La investigación cualitativa es un tipo de observación de primera mano en la que los investigadores se centran en comprender los comportamientos, las motivaciones y las emociones humanas. Los tipos más comunes de investigación cualitativa son las entrevistas, los grupos de enfoque y las encuestas donde se solicita respuestas por escrito.
Definición de datos cualitativos y características clave
- Los participantes de las investigaciones cualitativas escriben sus respuestas a las preguntas de la encuesta en formatos como cuadros de texto. En grupos de enfoque o entrevistas, las personas pueden responder las preguntas de forma oral. Los datos cualitativos que recopilas suelen ser palabras, no números.
- Como investigador, podrías realizar una serie de entrevistas individuales o grupos de enfoque. Es probable que los conjuntos de datos sean más pequeños porque te estás concentrando en lo que piensan unas pocas personas a la vez.
- Puedes visualizar los datos cualitativos con una nube de palabras, que enfatice ciertas tendencias por tamaño de palabra. También puedes resaltar citas impactantes o reveladoras de los participantes.
- Los datos cualitativos son subjetivos; esto significa que son pensamientos, sentimientos y juicios individuales que no se pueden generalizar a una población.
¿Qué es una investigación cuantitativa?
La investigación cuantitativa es un tipo de recopilación de datos en el que los investigadores se centran en tomar medidas, hacer predicciones y validar hipótesis. Algunos de los tipos más comunes de investigaciones cuantitativas son las encuestas, los experimentos, los estudios y los análisis de datos.
Definición de datos cuantitativos y características clave
- Los participantes de la encuesta eligen entre opciones de respuesta predefinidas o cerradas. Como investigador, puedes asignar valores numéricos a estas respuestas o analizar los porcentajes.
- Si estás realizando un experimento o un estudio, es posible que tengas que observar a los participantes a lo largo del tiempo. Los datos cuantitativos que recopiles son numéricos o medibles.
- Como estás recopilando datos numéricos, puedes crear fácilmente gráficas y tablas. Esto también te permite monitorear las tendencias de datos, así como filtrar y comparar los números para analizarlos.
- En general, los datos cuantitativos son objetivos; esto significa que están menos sujetos a ciertos tipos de sesgos y sentimientos personales.
Ventajas y limitaciones de los datos cualitativos y cuantitativos
Supongamos que estás realizando una investigación de mercado para desarrollar un nuevo producto. ¿Deberías hacer una investigación cualitativa o cuantitativa? Depende de tu objetivo de investigación y de los recursos disponibles. Para ayudarte a decidir, a continuación te mostramos las ventajas y limitaciones de las investigaciones cuantitativas y cualitativas.
| Tipo de investigación | Ventajas | Limitaciones |
| Cualitativa (entrevistas, grupos de enfoque, respuestas a encuestas por escrito) | - Permite a los investigadores hacer preguntas de seguimiento y aclarar las respuestas - Brinda contexto a tus indicadores de desempeño, como visitas al sitio web o devoluciones de productos - Captura percepciones subjetivas que pueden ayudarte a descubrir perspectivas únicas, nuevas ideas y temas de interés - Te ayuda a comprender conceptos más intangibles como la cultura de la empresa o las necesidades no satisfechas | - Debido a que los datos están basados en texto, pueden ser difíciles de analizar - Puede ser costoso y llevar mucho tiempo - Es poco probable que alcance un tamaño de muestra lo suficientemente grande como para tener importancia estadística - Corres el riesgo de sacar conclusiones que no son representativas de las necesidades de tu población objetivo |
| Cuantitativa (encuestas con opciones de respuesta predefinidas, estudios, experimentos, análisis de datos) | - Proporciona datos numéricos y estadísticos para su análisis - Permite generalizar los hallazgos de un tamaño de muestra grande - Hace posible la comparación de datos y el monitoreo de indicadores a lo largo del tiempo -Puede ser más rentable y escalar con mayor facilidad - Ciertos tipos de investigaciones cuantitativas, como las encuestas, pueden llevar menos tiempo y ser menos costosas | - No permite conocer el motivo detrás de los datos - Incluso las investigaciones y los estudios cuantitativos que fueron diseñados cuidadosamente pueden ser propensos a sesgos de muestreo - Los estudios a gran escala basados en el tiempo pueden tardar años en completarse y ser costosos |
Cómo combinar los métodos de investigación cualitativa y cuantitativa
Debido a la diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos, puedes utilizar ambos métodos de forma complementaria. A continuación te explicamos cómo combinarlos para lograr una comprensión más holística sobre tu tema de investigación.
Explicación sobre las investigaciones con métodos mixtos
- En una investigación con métodos mixtos, los investigadores combinan preguntas cualitativas y cuantitativas en su investigación principal.
- Al combinar ambos tipos de investigación, puedes obtener el “qué” o los números que necesitas para tomar medidas y seguir las tendencias fácilmente. Las preguntas cualitativas pueden ayudarte a dar contexto o a averiguar el “porqué” detrás de los datos cuantitativos.
- Por ejemplo, podrías realizar un estudio longitudinal en el que envías una encuesta a los mismos clientes todos los meses durante un año. Al final del estudio, podrías entrevistar a algunos participantes para obtener una visión más profunda sobre los motivos por los que respondieron de la forma en que lo hicieron.
Ejemplos de cómo se usan las preguntas de encuesta cualitativas y cuantitativas
Las encuestas son una gran herramienta para realizar investigaciones con métodos mixtos. Cuando creas una encuesta, puedes incluir fácilmente preguntas abiertas y cerradas para obtener mejores percepciones. A continuación te explicamos con ejemplos cómo aprovechar la diferencia entre las investigaciones cualitativas y cuantitativas.
Da contexto a tus puntos de referencia y tendencias de datos
Ya sea que midas el compromiso de los empleados o la lealtad de los clientes, el Net Promoter Score® (NPS) es una herramienta útil. Si aún no la usas, podrías considerar agregarla a tu investigación. Esto se debe a que el NPS es un estándar industrial que muchas organizaciones utilizan para monitorear su desempeño.
La pregunta “¿Qué tan probable es que recomiendes nuestro producto a amigos, compañeros de trabajo o familiares?” proporciona datos cuantitativos.
Digamos que en un mes determinado tu NPS es 70 y al mes siguiente es de 60. Como comparas y monitoreas tu NPS, sabes que tienes problemas que abordar, pero ¿por dónde empezar? Por fortuna, puedes utilizar una lógica de encuesta para pedir a los clientes que te dieron una calificación más baja que expliquen sus respuestas:
Comprende el motivo detrás de los números
Existen muchas escalas de valoración para encuestas, desde estrellas hasta sonrisas, entre otras. Las opciones de respuesta también incluyen escalas de palabras, donde alguien puede elegir su nivel de acuerdo, de satisfacción o cualquier otro aspecto que quieras evaluar.
Aunque algunas opciones de respuesta puedan parecer subjetivas, generan datos cuantitativos que puedes graficar, monitorear y analizar. A continuación te presentamos un ejemplo de nuestra plantilla de encuesta de satisfacción de los empleados:
Por supuesto, “totalmente en desacuerdo” o “totalmente de acuerdo” son opiniones. Pero estas opciones de respuesta se pueden dividir en porcentajes o números brutos. Por ejemplo, el 59 % de los participantes de la encuesta coincidieron en que están satisfechos con la cultura laboral.
Los números solo cuentan una parte de la historia; puedes utilizar preguntas abiertas para obtener más contexto. Por ejemplo, ¿cómo puedes saber si el 59 % es un valor positivo o negativo? Si lo comparas con el año anterior y es mayor, quizás eso sea algo positivo. ¿Pero por qué?
Puedes incluir un cuadro como “Describe tu experiencia en el lugar de trabajo” para que te den más detalles. Las respuestas que obtengas podrían influir en tus próximos pasos.
Consejos para realizar análisis de datos cualitativos y cuantitativos
- Considera cuidadosamente el tamaño de la muestra o la cantidad de personas que participarán en tu estudio. Esto te ayuda a determinar si tus hallazgos se pueden o no generalizar con confianza en relación a la población total que estás estudiando.
- Utiliza herramientas de software que puedan ayudarte a visualizar e interpretar tus datos cualitativos, como el análisis de texto.
- Asegúrate de utilizar los métodos cuantitativos de forma eficaz. Por ejemplo, si intentas comprender los hábitos de compra de tu mercado objetivo, incluye preguntas demográficas. Para poblaciones más diversas, puedes realizar un análisis más profundo sobre cómo respondieron las preguntas los diferentes grupos demográficos.
- Recuerda que tus resultados son tan buenos como tus preguntas. Antes de comenzar, asegúrate de saber cómo redactar preguntas de investigación eficaces. Esto te ayudará a crear preguntas claras e imparciales que generen datos confiables. Para ahorrar tiempo, puedes utilizar nuestras preguntas de encuesta y plantillas personalizables diseñadas por expertos.
Realiza investigaciones con confianza
Conoce las preguntas que debes formular y cómo comprender las respuestas. Nuestras plantillas y funciones de encuestas harán que tu próximo proyecto sea todo un éxito.
Ejemplos de preguntas cualitativas y cuantitativas
Satisfacción del cliente
Conoce nuestras plantillas de encuestas de satisfacción del cliente o echa un vistazo a estos ejemplos:
Preguntas cuantitativas
En general, ¿qué tan satisfecho/a o insatisfecho/a te sientes con respecto a nuestra empresa?
- Muy satisfecho/a
- Algo satisfecho/a
- Ni satisfecho/a ni insatisfecho/a
- Algo insatisfecho
- Muy insatisfecho/a
¿Cuáles de las siguientes palabras describen mejor a nuestros productos? Selecciona todas las opciones que correspondan.
- Confiables
- Alta calidad
- Útil
- Original
- Buena relación costo-beneficio
- Precios excesivos
- Poco prácticos
- Poco eficaces
- Mala calidad
- Poco confiables
¿Cuánto tiempo nos llevó responder tus preguntas e inquietudes?
- Mucho menos de lo que esperaba
- Menos de lo que esperaba
- Más o menos lo que esperaba
- Más de lo que esperaba
- Mucho más de lo que esperaba
Preguntas cualitativas
- ¿Tienes algún comentario, pregunta o inquietud?
- ¿Qué cambios tendría que hacer esta empresa para que le otorgues una puntuación aún mayor?
- ¿Quieres hacer otro comentario sobre cómo podemos mejorar nuestro sitio web?
- ¿Quieres hacer algún comentario sobre cómo podemos mejorar este software?
- ¿Por qué seleccionaste la respuesta anterior?
Investigación de mercado
Conoce nuestras plantillas de encuestas de investigación de mercado o echa un vistazo a estos ejemplos:
Cuantitativa
¿Qué tan familiarizado/a/e estás con nuestra marca?
- bastante
- Muy familiarizado/a/e
- Algo familiarizado/a/e
- No tan familiarizado/a/e
- Nada familiarizado/a/e
¿Cuándo fue la última vez que utilizaste esta categoría de producto?
- En la última semana
- En el último mes
- En los últimos 3 meses
- En los últimos 6 meses
- En los últimos 12 meses
- Hace más de 12 meses
- nunca
Al pensar en el logotipo en general, ¿cuál de las siguientes opciones describe mejor lo que te hace sentir?
- Me gusta mucho
- Me gusta un poco
- Me es indiferente
- Me disgusta un poco
- Me disgusta mucho
Cualitativa
- Cuando piensas en este tipo de producto, ¿qué marcas te vienen a la mente?
- En tus propias palabras, ¿qué es lo que más te gustaría que se mejorara en este nuevo producto?
- ¿Qué tipos de productos sueles comprar en línea?
- ¿Qué cambios mejorarían los productos de la competencia que están actualmente disponibles?
- ¿Qué es lo primero en lo que piensas cuando ves el logotipo?
Opiniones de los empleados
Conoce nuestras plantillas de encuestas de comentarios de los empleados o echa un vistazo a estos ejemplos:
Cuantitativa
¿Cuál es la calidad del trabajo de esta persona?
- Extremadamente buena
- Muy bueno
- Algo bueno
- No muy bueno
- Nada bueno
Estoy satisfecho/a/e con mis oportunidades de crecimiento profesional.
- Totalmente en desacuerdo
- En desacuerdo
- Neutral/ni de acuerdo ni en desacuerdo
- De acuerdo
- Totalmente de acuerdo
¿Qué tan feliz o infeliz te sientes con tu función actual en el trabajo?
- Muy feliz
- Algo feliz
- Algo infeliz
- Muy infeliz
Cualitativa
- ¿Qué podemos hacer para mejorar el proceso de selección en nuestra empresa?
- ¿Cuál es el proyecto en el que más te ha gustado trabajar? ¿Y en el que menos te ha gustado trabajar?
- ¿Qué necesita hacer quien te supervisa para mejorar su desempeño?
- ¿Cuáles son los motivos para dejar esta empresa?
Opiniones sobre eventos
Conoce nuestras plantillas de encuestas de opinión sobre eventos o echa un vistazo a estos ejemplos:
Cuantitativa
En general, ¿cómo calificarías el evento?
- Excelente
- Muy bueno
- Bueno
- Regular
- Malo
¿Qué tan organizado estaba el evento?
- Extremadamente organizado
- Muy organizado
- Un poco organizado
- No tan organizado
- Nada organizado
¿El evento duró demasiado, muy poco o el tiempo justo?
- Duró demasiado
- Duró mucho
- La dificultad adecuada
- Duró poco
- Duró muy poco
¿Qué tan probable es que vuelvas a asistir a este evento en el futuro?
- Altamente probable
- Muy probable
- Algo probable
- Poco probable
- Nada probable
Cualitativa
- ¿Qué te gustó de este evento?
- ¿Qué no te gustó de este evento?
- ¿Tienes algún otro comentario acerca de este evento?
- ¿Cómo te enteraste de este evento?
- Si no asistirás a este evento, explica el motivo.
- ¿Qué temas te gustaría aprender o debatir en este evento?
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NPS, Net Promoter y Net Promoter Score son marcas comerciales registradas de Satmetrix Systems, Inc., Bain & Company y Fred Reichheld.