Cómo utilizar una escala ordinal para organizar las preguntas de tu encuesta

Recibir datos útiles a partir de las actitudes de las personas puede ser un desafío. Después de todo, la medición de actitudes es un proceso complejo y en la mayoría de los casos resulta algo sumamente subjetivo. Por suerte, puedes utilizar una escala ordinal en tu encuesta para recopilar datos útiles sobre las opiniones, percepciones, sentimientos y prácticas de tus encuestados. La escala ordinal directa es una forma concreta de abordar preguntas abstractas en tus encuestas.

¿Qué es una escala ordinal?

Una escala ordinal u “ordenada” te permite evaluar la actitud de un encuestado con respecto a un tema utilizando un conjunto de respuestas ordenadas. Por ejemplo, las respuestas pueden incluir: “Muy satisfecho”, “Satisfecho”, “Insatisfecho” y “Muy insatisfecho”. En una escala ordinal, el orden de las opciones de respuesta son el aspecto más importante: no puedes cuantificar la diferencia exacta entre las opciones de respuesta. Por ejemplo, la diferencia entre respuestas como “Muy satisfecho” y “Satisfecho” es relativa, no exacta.

¿Cómo se utiliza una escala ordinal?

La mayoría de las personas tiene mucha experiencia real con escalas ordinales. Dichas escalas pueden ayudarte a lograr lo siguiente:

  • Comprender opiniones con matices. ¿Los encuestados están “de acuerdo” o “totalmente de acuerdo” con una postura sobre un tema en particular?
  • Descubrir percepciones. ¿Los encuestados consideran que el contenido de una afirmación es “falso”, “mayormente falso”, “mayormente verdadero” o “verdadero”?
  • Medir el desempeño relativo. ¿Un empleado determinado es “más productivo”, “igual de productivo” o “menos productivo” que los demás empleados?
  • Medir las sensaciones. ¿Un cliente está “muy satisfecho”, “satisfecho”, “insatisfecho” o “muy insatisfecho” con una compra reciente?

Como puedes ver, la escala ordinal funciona en un amplio abanico de casos, ¿pero cómo se ve en la práctica?

Ejemplos de escala ordinal

Si bien no todas las escalas ordinales son como las escalas Likert que aparecieron anteriormente (o las escalas de tipo Likert para ser más específicos), todas las escalas Likert son ordinales. Esta forma popular de preguntas de encuesta ofrece a los encuestados un rango ordenado de respuestas desde un extremo al otro. Por ejemplo, tomemos estas preguntas ordinales de nuestra plantilla de encuesta de satisfacción del empleado:

¿Qué tan significativo es tu trabajo?

  • Extremadamente significativo
  • Muy significativo
  • Moderadamente significativo
  • Ligeramente significativo
  • Para nada significativo

¿Qué tan exigente es tu trabajo?

  • Extremadamente exigente
  • Muy exigente
  • Moderadamente exigente
  • Ligeramente exigente
  • Para nada exigente

Estas preguntas de escala Likert miden la percepción de los empleados sobre el trabajo que realizan utilizando diversas escalas ordinales, es decir, ordenadas. Otras preguntas de escala Likert miden las sensaciones mediante un equilibrio entre respuestas positivas, negativas y neutrales:

¿Estás satisfecho/a, insatisfecho/a o ni satisfecho/a ni insatisfecho/a con tus prestaciones?

  • Extremadamente satisfecho/a
  • Moderadamente satisfecho/a
  • Ligeramente satisfecho/a
  • Ni satisfecho/a ni insatisfecho/a
  • Ligeramente insatisfecho/a
  • Moderadamente insatisfecho/a
  • Extremadamente insatisfecho/a

En el Banco de preguntas, encontrarás numerosos ejemplos de preguntas ordinales de encuesta. De todas formas, también te mostraremos como formular tus propias preguntas.

¿Cómo creo una escala ordinal?

Solo sigue estos pasos:

1. Identifica un foco para tu pregunta decidiendo sobre qué opinión, percepción, práctica o sensación quieres recopilar datos. Decide si utilizarás una escala unipolar o bipolar. Las escalas unipolares miden la ausencia o presencia de un único elemento (por ejemplo, desde ”para nada interesado/a” hasta “extremadamente interesado/a”). Las escalas bipolares solicitan a los encuestados que describan a qué categoría corresponden sus actitudes según dos polos diferentes de neutralidad (por ejemplo, desde ”totalmente en desacuerdo” hasta “totalmente de acuerdo”).

2. En las preguntas unipolares, decide qué variable incluirás en tu escala (por ejemplo, el nivel de “significado” o “exigencia”). En las preguntas bipolares, decide cuáles dos variables opuestas incluirás en tu escala (por ejemplo, “de acuerdo” y “en desacuerdo” o “satisfecho/a” e “insatisfecho/a”).

3. Crea un conjunto de respuestas ordenadas utilizando tus variables. Si bien la diferencia entre respuestas siempre es relativa en las escalas ordinales, prueba seleccionar opciones que presenten cierta distancia entre sí. En las preguntas bipolares, incluye una cantidad idéntica de respuestas para cada variable opuesta a fin de evitar alterar tus resultados.

Si planeas utilizar la misma escala ordinal para varias preguntas de encuesta, evalúa combinarlas en una única pregunta de matriz/escala de valoración. Si tienes pensado adaptar una escala ordinal a cada pregunta, opta por las clásicas preguntas de opción múltiple.

Nota: Recuerda que las preguntas de matriz pueden volverse rápidamente abrumadoras para responder. Si eliges utilizar una matriz, limita el tamaño a 5 filas y 5 columnas.

¿Cómo se interpretan los resultados de escala ordinal?

En las preguntas de opción múltiple que utilizan una escala ordinal, puedes analizar las respuestas tanto de manera individual como colectiva. En cada caso, puedes comparar fácilmente la popularidad relativa de cada opción para identificar conclusiones clave. Las preguntas de matriz/escala de valoración te ofrecen un nivel de análisis parecido, pero también te proporcionan las medias ponderadas de cada elección.

¿Este nivel de análisis te resulta abrumador? La buena noticia es que no tienes que hacer todo esto por tu cuenta. SurveyMonkey Analyze recopila automáticamente tus datos de respuesta y te permite crear cuadros y gráficas a partir de tus preguntas cerradas con tan solo un clic.

Dedícate a redactar las preguntas de encuesta que utilizan una escala ordinal. Las respuestas te ayudarán a alinearte con las opiniones, percepciones, prácticas y sensaciones de tus encuestados.

Ve cómo SurveyMonkey puede impulsar tu curiosidad