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Cómo utilizar una escala ordinal para organizar las preguntas de tu encuesta

Con una escala ordinal puedes saber en qué grado están de acuerdo o en desacuerdo tus encuestados con algún tema en especial. ¿Te animas a usarla?

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Conseguir datos útiles a partir de las actitudes de las personas puede ser un desafío. Después de todo, la medición de actitudes es un proceso complejo y en la mayoría de los casos resulta algo sumamente subjetivo. Por suerte, puedes utilizar una escala ordinal en tu encuesta para recopilar datos útiles sobre las opiniones, percepciones, sentimientos y prácticas de tus encuestados. La escala ordinal directa es una forma concreta de abordar preguntas abstractas en tus encuestas.

Una escala ordinal u “ordenada” te permite evaluar la actitud de un encuestado con respecto a un tema utilizando un conjunto de respuestas ordenadas.

Por ejemplo, las respuestas pueden incluir: “Muy satisfecho/a/e”, “Satisfecho/a/e”, “Insatisfecho/a/e” y “Muy insatisfecho/a/e”. En una escala ordinal, el orden de las opciones de respuesta son el aspecto más importante: no puedes cuantificar la diferencia exacta entre las opciones de respuesta. Por ejemplo, la diferencia entre respuestas como “Muy satisfecho/a/e” y “Satisfecho/a/e” es relativa, no exacta.

La mayoría de las personas tiene mucha experiencia real con escalas ordinales. Dichas escalas pueden ayudarte a lograr lo siguiente:

  • Comprende los diferentes matices de las opiniones. ¿Los encuestados están “de acuerdo” o “totalmente de acuerdo” con una postura sobre un tema?
  • Descubre las percepciones. ¿Los encuestados consideran que una afirmación particular es “falsa”, “mayormente falsa”, “mayormente verdadera” o “verdadera”?
  • Mide el desempeño relativo. ¿Un empleado determinado es “más productivo”, “igual de productivo” o “menos productivo” que otros empleados?
  • Mide el sentimiento. ¿Un cliente está “muy satisfecho”, “satisfecho, “insatisfecho” o “muy insatisfecho” con una compra reciente?


Como puedes ver, la escala ordinal funciona en una amplia variedad de casos, pero, ¿cómo se ve en la práctica?

Si bien no todas las escalas ordinales son escalas Likert como las que se mostraron anteriormente (o las escalas de tipo Likert para ser más específicos), todas las escalas Likert son ordinales. Esta forma popular de preguntas de encuesta ofrece a los encuestados un rango ordenado de respuestas desde un extremo al otro.

Por ejemplo, tomemos estas preguntas de nuestra plantilla de encuesta de satisfacción de los empleados:

¿Qué tan significativo es tu trabajo?

  • Extremadamente significativo
  • Muy significativo
  • Moderadamente significativo
  • Algo significativo
  • Nada significativo

¿Qué tan exigente es tu trabajo?

  • Extremadamente exigente
  • Muy exigente
  • Algo exigente
  • Más o menos exigente
  • Nada exigente

Estas preguntas de escala Likert miden la percepción de los empleados sobre el trabajo que realizan utilizando diversas escalas ordinales, es decir, ordenadas. Otras preguntas de escala Likert miden las sensaciones mediante un equilibrio entre respuestas positivas, negativas y neutrales:

¿Estás satisfecho/a/e, insatisfecho/a/e o ni satisfecho/a/e ni insatisfecho/a con tus beneficios de empleado?

  • Altamente satisfecho/a
  • Algo satisfecho/a/e
  • Ligeramente satisfecho/a/e
  • Ni satisfecho/a ni insatisfecho/a
  • Ligeramente insatisfecho/a/e
  • Algo insatisfecho/a/e
  • Extremadamente insatisfecho/a

En el Banco de preguntas, encontrarás numerosas preguntas de encuesta para utilizar en escalas ordinales. Si lo prefieres, podemos mostrarte cómo formular tus propias preguntas.

Otro tipo importante de escala ordinal es la escala Guttman, también conocida como escala acumulativa, que crea preguntas en una jerarquía acumulativa donde el acuerdo con los elementos de nivel superior implica acuerdo con todos los de nivel inferior. Por ejemplo, si alguien acepta “donar $100 a una organización benéfica”, una escala Guttman supone que también aceptaría “donar $50” o “$25”.

Asimismo, la escala Thurstone mide las actitudes asignando valores numéricos precisos a diferentes afirmaciones sobre un tema, en lugar de utilizar opciones de respuesta estandarizadas. Este enfoque se basa en evaluaciones de expertos para determinar con qué fuerza cada afirmación refleja la actitud que se está midiendo, creando una herramienta de medición más precisa.

Solo sigue estos pasos:

1. Identifica el enfoque para tu pregunta: decide sobre qué opinión, percepción, práctica o sensación quieres recopilar datos. Determina si utilizarás una escala unipolar o bipolar. Las escalas unipolares miden la ausencia o presencia de un único elemento (por ejemplo, desde ”nada interesado/a/e” hasta “extremadamente interesado/a/e”). Las escalas bipolares solicitan a los encuestados que describan a qué categoría corresponden sus actitudes según dos polos diferentes de neutralidad (por ejemplo, desde ”totalmente en desacuerdo” hasta “totalmente de acuerdo”).

2. En las preguntas unipolares, decide qué variable incluirás en tu escala (por ejemplo, el nivel de “significado” o “exigencia”). En las preguntas bipolares, elige las dos variables opuestas que incluirás en tu escala (por ejemplo, “de acuerdo” y “en desacuerdo” o “satisfecho/a/e” e “insatisfecho/a/e”).

3. Crea un conjunto de respuestas ordenadas utilizando tus variables. Si bien la diferencia entre las respuestas siempre es relativa en las escalas ordinales, prueba seleccionar opciones que presenten cierta distancia entre sí. En las preguntas bipolares, incluye una cantidad idéntica de respuestas para cada variable opuesta a fin de evitar alterar tus resultados.

Si planeas utilizar la misma escala ordinal para varias preguntas de encuesta, evalúa combinarlas en una única pregunta de matriz/escala de valoración. Si tienes pensado adaptar una escala ordinal a cada pregunta, opta por las clásicas preguntas de opción múltiple.

Nota: Recuerda que las preguntas de matriz pueden abrumar a los encuestados cuando son demasiadas. Si eliges utilizar una matriz, limita el tamaño a 5 filas y 5 columnas.

En las preguntas de opción múltiple que utilizan una escala ordinal, puedes analizar las respuestas tanto de manera individual como colectiva. En cada caso, puedes comparar fácilmente la popularidad relativa de cada opción para identificar conclusiones clave. Las preguntas de matriz/escala de valoración te ofrecen un nivel de análisis parecido, pero también te proporcionan los promedios ponderados de cada elección.

¿Este nivel de análisis te resulta abrumador? La buena noticia es que no tienes que hacer todo esto por tu cuenta. SurveyMonkey Analyze recopila automáticamente tus datos de respuesta y te permite crear cuadros y gráficas a partir de tus preguntas cerradas con tan solo un clic.

Tómate el tiempo necesario para redactar las preguntas de encuesta que utilicen una escala ordinal. Las respuestas te ayudarán a alinearte con las opiniones, percepciones, prácticas y sensaciones de tus encuestados.

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