Calculadora de margen de error: fórmula y ejemplos
Aprende cómo funciona el margen de error en las encuestas. Confía aún más en los resultados de tu encuesta con las plantillas gratuitas y las funciones diseñadas por expertos.
¿Los resultados de tu encuesta siempre coincidirán perfectamente con la población que estudias? Probablemente no.
Sin embargo, puedes darte una buena idea de lo cerca que estás al utilizar una calculadora de margen de error. Esta útil herramienta te ayudará a determinar si la cantidad de personas que quieres encuestar es suficiente para sentir confianza en lo que respecta a la exactitud de los datos que recopilas.
Calcula tu margen de error
Tamaño de la población
Nivel de confianza (%)
Tamaño de la muestra
Margen de error
0
¿Qué es el margen de error en una encuesta?
El margen de error te dice en qué medida puedes esperar que los resultados de tu encuesta reflejen las opiniones de la población general. Recuerda que encuestar es un acto de equilibrio donde utilizas un pequeño grupo (tus encuestados) para representar a una población mucho más grande (el mercado objetivo o población total).
Puedes imaginar el margen de error como una forma de medir qué tan efectiva es tu encuesta. Cuanto menor sea el margen de error, más confianza puedes tener en los resultados. Cuanto mayor sea el margen de error, más se desviarán de las opiniones de la población total.
Como lo indica su nombre, el margen de error es el rango de valores por encima y por debajo de los resultados reales de una encuesta. Por ejemplo, un 60 % de respuesta “sí” con un margen de error del 5 % significa que entre el 55 % y el 65 % de la población total cree que la respuesta es “sí”.
Cómo calcular el margen de error
n = tamaño de la muestra • σ = desviación estándar de la población • z = puntuación z
- Obtén la desviación estándar de la población (σ) y el tamaño de la muestra (n).
- Divide la desviación estándar de la población entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.
- Multiplica el resultado por la puntuación z de acuerdo con el nivel de confianza deseado teniendo en cuenta la siguiente tabla:
| Nivel de confianza deseado | Puntuación z |
| 80 % | 1.28 |
| 85 % | 1.44 |
| 90 % | 1.65 |
| 95 % | 1.96 |
| 99 % | 2.58 |
Veamos cómo funciona la fórmula del margen de error con un ejemplo.
Imagina que intentas decidir entre el Nombre A y el Nombre B para un nuevo producto y tu mercado objetivo consta de 400 000 clientes potenciales; esta es tu población total.
Decides encuestar a 600 de esos clientes potenciales; este es el tamaño de la muestra.
Si deseas calcular el tamaño de la muestra, revisa nuestra calculadora del tamaño de la muestra.
Cuando obtienes los resultados, el 60 % de los encuestados dice que prefiere el Nombre A. Necesitas ingresar un nivel de confianza en la calculadora de margen de error.
Este número expresa cuánta certeza tienes de que la muestra refleja con precisión las actitudes de la población total. Los investigadores generalmente la establecen en 90 %, 95 % o 99 %.
Intenta ingresar los números de este ejemplo en la calculadora de margen de error más arriba. La calculadora te indica un margen de error del 4 %.
¿Recuerdas que el 60 % de los encuestados eligió el Nombre A? Este margen de error significa que ahora sabes con un 95 % de confianza que entre el 56 % y el 64 % de la población total (tu mercado objetivo) prefiere el Nombre A para tu producto.
Obtenemos 56 y 64 al sumar y restar el margen de error de la respuesta de tu muestra.
Margen de error, intervalo de confianza y nivel de confianza
Las personas a menudo confunden los intervalos de confianza con los niveles de confianza. El nivel de confianza nos indica qué tan probable es que un valor se encuentre dentro del rango de un intervalo de confianza. Para calcular este rango, usamos el margen de error.
El margen de error nos ayuda a determinar en qué medida nuestro cálculo podría ser erróneo. Por ejemplo, un nivel de confianza del 95 % significa una probabilidad del 95 % de que el valor esté contenido dentro del intervalo de confianza. Cuanto mayor sea el nivel de confianza, mayor será el rango (o intervalo), y eso significa que permite un mayor margen de error.
Cómo el tamaño de la muestra afecta el cálculo del margen de error
Como mencionamos, conocer el margen de error te ayuda a comprender si el tamaño de la muestra de tu encuesta es adecuado.
Si tu margen de error parece demasiado grande, te conviene incrementar el tamaño de la muestra a fin de que las actitudes de la población encuestada coincidan con las actitudes de la población total de forma más fiable.
Esto significa que tendrás que enviar la encuesta a más personas.
La calculadora del tamaño de la muestra puede ayudarte a determinar con facilidad cuántas personas necesitas que respondan la encuesta.
¿Necesitas calcular la importancia estadística? Echa un vistazo a nuestra calculadora para pruebas A/B.
5 pasos para incrementar la confiabilidad de tus datos
Ahora que conoces cómo se calcula el margen de error y cómo afecta tus resultados, revisemos los pasos que necesitas seguir para utilizar estos conceptos en el diseño de tu encuesta.
Además, puedes encontrar una explicación más detallada en este artículo sobre cómo estimar tu población.
- Define tu población total
Esta es el conjunto completo de personas que deseas estudiar con tu encuesta, los 400 000 clientes potenciales del ejemplo anterior. - Decide qué nivel de precisión deseas alcanzar
Tienes que decidir cuánto riesgo puedes aceptar con respecto a las diferencias entre tus resultados y las actitudes del mercado objetivo total. Esto significa medir el margen de error y el nivel de confianza de tu muestra. - Define el tamaño de la muestra
Después de equilibrar el nivel de confianza que deseas obtener y el margen de error que consideras aceptable, tu siguiente decisión es cuántos encuestados necesitarás. Además, no olvides que no todos los que reciben la encuesta la responderán: el tamaño de la muestra es el número de respuestas completas que obtienes. - Calcula tu índice de respuestas
Este es el porcentaje de encuestados que sí respondieron tu encuesta entre quienes la recibieron. Haz una estimación fundamentada. Si haces un muestreo de una población al azar, una conjetura conservadora es que aproximadamente entre el 10 % y el 15 % completará la encuesta. Observa tus encuestas anteriores para comprobar que cuál es tu índice habitual. - Llegaste al número total de personas a encuestar
Una vez que conoces el porcentaje del Paso 4, sabes a cuántas personas necesitas enviar la encuesta para obtener suficientes respuestas completadas. Como hemos visto, conocer tu margen de error (y todos los conceptos relacionados como tamaño de la muestra y nivel de confianza) es una parte importante del acto de equilibrio de diseñar una encuesta. Ser capaz de calcularlo te permitirá continuar con seguridad.
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