Calculadora del tamaño de muestra
Usa nuestra precisa herramienta para calcular el tamaño de la muestra y conoce cómo funciona. ¿Quieres más? Explora funciones y plantillas de encuesta diseñadas para brindarte resultados confiables.
Calcula el tamaño de tu muestra
Tamaño de la población
Nivel de confianza (%)
Margen de error (%)
Tamaño de la muestra
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¿Cuántas personas deben responder tu encuesta? Nuestra calculadora del tamaño de la muestra permite obtener fácilmente la cantidad de respuestas adecuada.
¿Qué es el tamaño de la muestra?
El tamaño de la muestra es la cantidad de respuestas completas que recibe tu encuesta.Debe representar a la población objetivo cuyas opiniones o comportamiento te interesan.
Exploremos los siguientes temas:
- Las diferentes formas de interpretar los resultados de tu muestra
- La fórmula utilizada para calcular el tamaño de la muestra
- Por qué es importante tener un tamaño de muestra adecuado para una encuesta
- Cómo varía la importancia del tamaño de la muestra para cada tipo de encuesta
- Prácticas recomendadas que se pueden seguir para calcular el tamaño de la muestra
Datos necesarios para calcular el tamaño de la muestra
Estos son algunos conceptos clave que deberás comprender para calcular el tamaño de tu muestra:
El tamaño de la población representa la cantidad total de personas en el grupo que deseas estudiar. Si tuvieras que encuestar a todas las personas en México, el tamaño de la población sería de alrededor de 130 millones. En una encuesta para tu empresa, el tamaño de la población será la cantidad total de empleados.
El margen de error es un porcentaje que muestra con qué precisión los resultados de una encuesta reflejan las opiniones de toda la población. Cuanto menor sea el margen de error, más precisa será la respuesta en un nivel de confianza determinado.
Contenido relacionado: Calculadora de margen de error (con fórmula y ejemplos)
El nivel de confianza mide qué tanta confianza puedes tener en que la población elegirá una respuesta dentro de un rango determinado. Por ejemplo, un nivel de confianza del 95 % significa que puedes tener una seguridad del 95 % de que los resultados oscilarán entre los números x y y.
El intervalo de confianza representa un rango estadístico en el que probablemente se encuentra el resultado verdadero. Por ejemplo, un intervalo de confianza del 95 % indica que si repitieras el muestreo a la misma población varias veces, el resultado verdadero estaría dentro del intervalo en aproximadamente el 95 % de las muestras.
Cómo calcular el tamaño de la muestra
¿Cómo se determina el tamaño mínimo de la muestra para tu encuesta? Si deseas hacer el cálculo por tu cuenta, usa la siguiente fórmula:
N = tamaño de la población • e = margen de error (porcentaje expresado con decimales ) • z = puntuación z
La puntuación z es la cantidad de desviaciones estándar que una proporción determinada se aleja de la media. Para encontrar la puntuación z adecuada, consulta la tabla a continuación:
| Nivel de confianza deseado | Puntuación z |
| 80 % | 1.28 |
| 85 % | 1.44 |
| 90 % | 1.65 |
| 95 % | 1.96 |
| 99 % | 2.58 |
Ejemplos de cálculo del tamaño de la muestra del mundo real
Analicemos algunos ejemplos de tamaño de la muestra:
Ejemplo 1: Encuesta a repartidores
Supongamos que deseas encuestar a los repartidores en una ciudad con una población de 500 000 habitantes. Quieres que el tamaño de la muestra tenga un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del 5 %. Utilizando la fórmula (o la calculadora que se indica anteriormente), puedes determinar un tamaño de la muestra de 384.
Ejemplo 2: Encuesta a toda la empresa
Por el contrario, si realizaras una encuesta en toda la empresa con 300 empleados y quisieras un nivel de confianza del 80 % y un margen de error del 10 %, el tamaño de la muestra sería de 37.
Cosas que debes tener en cuenta a la hora de calcular el tamaño de tu muestra
- Si deseas un margen de error más pequeño, debes tener un tamaño de muestra más grande para la misma población.
- Cuanto más alto desees que sea el nivel de confianza del muestreo, más grande tendrá que ser el tamaño de la muestra.
¿Cuándo se considera que el tamaño de la muestra es adecuado?
El tamaño de la muestra para tu encuesta a menudo depende del objetivo del estudio y de la población a la que estés encuestando.
Por ejemplo, al realizar una encuesta de opinión de clientes, puede que solo necesites incluir a algunos. Por otro lado, los encuestadores políticos deben seleccionar cuidadosamente una muestra que tenga el tamaño adecuado y sea representativa para reflejar con precisión a la población general.
Como se puede ver a continuación, cada valor puede afectar tu encuesta:
Efecto que tienen los valores de una encuesta en la precisión de los resultados
| El valor aumenta | El valor disminuye | |
| Tamaño de la población | La precisión disminuye | La precisión aumenta |
| Tamaño de la muestra | La precisión aumenta | La precisión disminuye |
| Nivel de confianza | La precisión aumenta | La precisión disminuye |
| Margen de error | La precisión disminuye | La precisión aumenta |
Determinación del tamaño de la muestra por tipo de encuesta
Los casos de uso específicos pueden ayudar a decidir si es necesario usar un tamaño de muestra estadísticamente significativo:
- Las encuestas de empleados y recursos humanos ofrecen información crucial sobre los sentimientos de los empleados. Si bien un tamaño de muestra estadísticamente significativo permite tener una visión más amplia, las muestras más pequeñas son valiosas para identificar áreas de mejora en el lugar de trabajo.
- Las encuestas de satisfacción del cliente no siempre requieren un tamaño de muestra grande. La precisión y la representación de los sentimientos de los clientes son esenciales, y analizar cada respuesta en detalle es crucial para el negocio. Cada comentario, ya sea positivo o negativo, es valioso.
- Las encuestas de investigación de mercado requieren un tamaño de muestra lo suficientemente grande como para obtener percepciones valiosas sobre tus clientes y el mercado objetivo. Garantizan la recopilación eficaz de información precisa que represente a tu público.
- Las encuestas de educación deben tener un tamaño de muestra estadísticamente significativo para garantizar que las percepciones sean relevantes. Sin embargo, si el objetivo es simplemente obtener retroalimentación de los estudiantes, un tamaño de muestra estadísticamente significativo podría ser menos importante.
- Las encuestas de atención médica requieren un tamaño de muestra estadísticamente significativo para identificar las inquietudes de los pacientes y avanzar en la investigación médica. En el caso de las encuestas de satisfacción de los pacientes o las evaluaciones rutinarias de la atención sanitaria, no es necesario un tamaño de muestra tan grande.
- Las encuestas informales se pueden enviar a amigos, compañeros de trabajo o familiares. Estas divertidas encuestas no suelen necesitar un tamaño de muestra estadísticamente significativo.
¿Cuándo se considera que el tamaño de la muestra es grande?
No existe un estándar universal para determinar cuándo el tamaño de la muestra es grande. A menudo el tamaño varía según el contexto, como el campo de estudio o el objetivo de la investigación.
Una muestra grande suele ofrecer suficiente poder estadístico para detectar diferencias significativas en la población estudiada. En muchos campos, los expertos consideran que una muestra de varios cientos personas o más es grande.
Sin embargo, los investigadores por lo general deciden a cuántas personas deben incluir en la muestra en función de factores como el poder estadístico o los recursos disponibles. El tamaño de la muestra también puede depender del tipo de análisis que estés realizando. Algunas pruebas estadísticas pueden requerir tamaños de muestra más grandes que otras.
Además, vale la pena considerar que la complejidad de la población puede ser un factor clave. Para poblaciones muy diversas o al estudiar fenómenos poco comunes, puede ser más conveniente usar una muestra más grande.
Prácticas recomendadas para decidir de tamaño de una muestra
Para calcular el mejor tamaño de la muestra para tu encuesta, sigue estos consejos:
Determina para qué vas a utilizar tus datos
El propósito de los datos puede ayudarte a determinar el tamaño de la muestra. Si la muestra es demasiado pequeña, es posible que los resultados no sean precisos. Si es demasiado grande, el estudio podría resultar costoso o requerir más tiempo para completarlo.
Al recopilar datos de encuestas, es posible que necesites una muestra más grande para obtener resultados precisos o aplicar tus hallazgos a un grupo más amplio. Si utilizas los datos de encuestas de muestra principalmente para obtener información cualitativa, las muestras más pequeñas podrían ser suficientes.
Mantente dentro de tu presupuesto y los plazos establecidos
Las muestras más grandes pueden resultar más costosas por los gastos relacionados a los incentivos a los participantes, así como la recopilación y el análisis de los datos. Si tu presupuesto es más bajo, puedes optar por un tamaño de muestra más pequeño. Las limitaciones de tiempo también pueden influir en el tamaño de la muestra.
Si no tienes mucho tiempo para la encuesta, utiliza un tamaño de muestra más pequeño para recopilar datos precisos de forma rápida. Si el tiempo lo permite, busca un tamaño de muestra más grande para que tus resultados sean más precisos.
Evalúa el tipo de encuesta que vas a utilizar
Los diferentes tipos de encuestas pueden requerir distintos enfoques para determinar el tamaño de la muestra. Las encuestas de opinión de los clientes son eficaces con muestras más pequeñas. Las encuestas políticas, por otra parte, requieren muestras más grandes y representativas. Adapta tu enfoque para garantizar que los resultados sean estadísticamente sólidos y confiables.
Usa las preguntas abiertas con moderación
Las preguntas abiertas requieren respuestas detalladas; esto provoca que los encuestados tengan que escribir más y, en consecuencia, que les tome más tiempo completar la encuesta. Como resultado, es posible que algunas personas abandonen la encuesta, lo cual dificulta alcanzar un tamaño de muestra grande. Ajusta la cantidad de preguntas abiertas o planifica el tamaño de tu muestra según sea necesario.
Errores comunes que se deben evitar al decidir el tamaño de la muestra
No abordar los errores típicos al elegir el tamaño de la muestra puede comprometer la eficacia de tu encuesta. Cuando calcules el tamaño de la muestra de tu encuesta, evita estos problemas potenciales:
- Subestimar el impacto del margen de error: El margen de error indica el nivel de precisión y confiabilidad en los resultados de la encuesta. No tener en cuenta el margen de error puede provocar que el tamaño de la muestra sea insuficiente, lo cual lleva a conclusiones menos confiables.
- Utilizar un nivel de confianza inadecuado: El nivel de confianza representa el nivel de certeza en el resultado estimado. No establecer un nivel de confianza adecuado puede afectar la precisión de los resultados de la encuesta.
- Elegir un tipo de encuesta incompatible: Los diferentes tipos de encuesta requieren tamaños de muestra específicos según el nivel deseado de exactitud y precisión.
- Confiar en un tamaño de muestra pequeño: Utilizar un tamaño de muestra pequeño sin considerar cuestiones como el poder estadístico puede generar resultados sesgados y no representativos.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es el tamaño de la muestra?
- ¿Qué necesito para calcular el tamaño de la muestra de mi encuesta?
- ¿Cómo calculo el tamaño de la muestra para mi encuesta?
- ¿Cuándo se considera que el tamaño de la muestra es grande?
Acelera la recopilación de respuestas para tu encuesta
Usa nuestra calculadora del tamaño de la muestra para obtener mejores resultados en tus encuestas. Si necesitas más encuestados, utiliza SurveyMonkey Audience para encontrar a participantes en todo el mundo y recopilar respuestas de casi cualquier persona.
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