Cómo usar la investigación cuantitativa de forma eficaz

La identificación de los métodos cuantitativos y la recolección de datos.

QuantData_LowResLa investigación cuantitativa te permite generalizar los resultados de un grupo de muestra a un grupo entero de personas. Al ser estructurada y estadística, la investigación cuantitativa te ofrece la capacidad de sacar conclusiones y tomar decisiones basadas en la información en una planificación.

La mayoría de las investigaciones cuantitativas se usan para probar o refutar una hipótesis predeterminada que pudo surgir mientras realizabas una investigación cualitativa.

Las preguntas cuantitativas ocupan la parte más importante en la mayoría de las encuestas, pero con frecuencia se usan de forma ineficiente. Al crear una pregunta cuantitativa, asegúrate de que te permita lograr una de estas tres metas:

1. Definir una característica de tus encuestados: Todas las preguntas cerradas intentan definir mejor una característica de tus encuestados. Esto puede incluir obtener información sobre:

  • Un rasgo: identificar la edad, el sexo, la raza, sus ingresos, etc.
  • Un comportamiento: identificar los hábitos de los encuestados, como las horas que pasan en Internet cada semana, los hábitos de transporte diario, las rutinas de ejercicio, etc.
  • Una opinión o actitud: identificar los pensamientos del encuestado, como qué tan satisfecha está una persona con un producto o si les gusta el político elegido.

Conocer estas características te ayudan a comprender quiénes son tus encuestados, cómo actúan y qué cosas les gustan o esperan.

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2. Medir las tendencias de tus datos: Al hacer la misma encuesta en diferentes momentos, puedes comenzar a reconocer las tendencias en tus datos. Quizás las opiniones estén cambiando lentamente hacia una dirección particular o tal vez reconozcas patrones por temporada.  En definitiva, analizar las tendencias con el tiempo le da un contexto a los resultados de tu encuesta.

Por ejemplo, digamos que le pides a tus clientes que califiquen su satisfacción con respecto al servicio al cliente usando una escala de "muy satisfecho" a "muy insatisfecho", y que el 20 por ciento dice que está "muy satisfecho". Aunque es bueno saber dónde estás parado en este momento, también puedes usar esta cifra como un criterio para medir el progreso en el futuro.

Digamos que después de la encuesta original haces cambios para satisfacer las necesidades de tus clientes de una mejor manera. Ahora puedes realizar la misma encuesta nuevamente y ver si el porcentaje de clientes que están "muy satisfecho" ha aumentado o disminuido. Esto te permite medir de forma efectiva el progreso que estás haciendo con la satisfacción del cliente a lo largo del tiempo, así como medir directamente los efectos de las nuevas iniciativas y procesos implementados entre las encuestas.

3. Grupos de comparación: Las preguntas de encuestas también se pueden usar para hacer comparaciones entre los grupos de encuestados.

Volvamos al ejemplo anterior. Al agregar preguntas demográficas acerca de la edad, el sexo y los ingresos de tus encuestados, podrás comparar preguntas como: ¿los hombres jóvenes están más satisfecho con tu servicio que las mujeres mayores?

Al comparar diferentes grupos, podrás saber a quiénes dirigirte, cómo enviarles mensajes y cuándo tu producto necesita cambiar para adaptarse a un mercado particular. También puedes comparar el porcentaje de clientes que están satisfechos con respecto a una marca de referencia para ver dónde estás parado en comparación con tus competidores.

Usos alternativos de la investigación cuantitativa

Además del terreno de las encuestas, también puedes usar la investigación cuantitativa de diversas formas. Aquí hay un par de ejemplos sobre sus usos.

1. Observar datos reales: Es posible que recopiles datos todos los días y que estos te ayuden a tomar decisiones basadas en los datos cuantitativos. Podría ser desde cuántos clientes visitan tu sitio web hasta en qué temporada tienes picos de ventas. Esta información del mundo real, que en los últimos tiempos fue denominada "Grandes datos", puede ser útil para tomar decisiones en un sentido a medida que realizas tu propia investigación.

Los grandes datos pueden decirte mucho acerca de lo que hace la gente, pero recuerda que rara vez te dicen por qué actúan de cierta manera. ¡Necesitas una investigación cuantitativa y cualitativa más directa para eso!

2. Experimentación causal: Para tratar de comprender ese "porqué" un poco mejor, la experimentación causal busca determinar una relación causa-efecto al ver qué sucede cuando se agrega algo nuevo a ese entorno. Este nuevo elemento podría ser cualquier cosa, desde medir el efecto de un comercial en las ventas hasta el rol de las fiestas de oficinas en el compromiso de los empleados.

Digamos que planeas cambiar el envase de alguno de los productos que vendes y que quieres comprender su impacto potencial en las ventas. Podrías introducir un nuevo envase en solo algunas tiendas y comparar sus ventas con el envase anterior. La experimentación causal es el concepto detrás de las pruebas A/B.

Ahora tienes las herramientas necesarias para empezar con el pie derecho, pero no olvides incorporar alguna investigación cuantitativa antes de hacerlo. Para obtener más información sobre cómo usar ambas en tu diseño de investigación, écha un vistazo a este artículo.

Este artículo es parte del proyecto Encuestas 101 de SurveyMonkey. Esperamos poder ayudar a más personas a crear encuestas inteligentes. Obtén más información acerca del proyecto y sobre nuestra participación en la comunidad de investigación.