Cuando estás preparando un proyecto de investigación, inevitablemente deberás determinar un tamaño de muestra de encuestados que sea estadísticamente significativo.
Sin embargo, no hay por qué preocuparse, nosotros tenemos un método sencillo de usar para definir el tamaño de la muestra adecuado.
Cómo calcular fácilmente el tamaño de la muestra para tu encuesta
En términos técnicos, el asunto de cuántas respuestas necesitas para que tu encuesta sea válida está directamente relacionado con el concepto de tamaño de la muestra. Por ahora, basta con que sepas que necesitas una cantidad determinada de encuestados para garantizar que tu encuesta es lo suficientemente grande como para ser confiable o “estadísticamente significativa”.
Para obtener esta cantidad, utiliza nuestra calculadora del tamaño de muestra o usa la práctica tabla que te mostramos más adelante, que te ayudará a comprender los cálculos detrás de este concepto.
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El primer paso para determinar el tamaño de la muestra depende de los siguientes factores:
1. ¿Cuántas personas hay en tu población?
Esto es bastante sencillo. Tu población es el público o mercado objetivo total cuyas opiniones te interesan. Puede ser el total de la población adulta de México, mujeres ejecutivas de entre 25 y 35 años con título universitario o propietarios de una vivienda en Monterrey.
2. ¿Qué tan representativos deben ser los resultados de tu encuesta?
Esto es un poco más complejo. La manera más sencilla de analizar esto es la siguiente: mientras más cerca esté la muestra del total de la población, más representativos serán los resultados. Si encuestaras a cada propietario de una vivienda en Monterrey, estarías bastante seguro de que tus resultados representan las opiniones de toda la población propietaria de una vivienda, ¿no? Sin embargo, dado que es prácticamente imposible encuestar al 100 % de una población en particular, lo siguiente mejor que puedes hacer es una encuesta bien diseñada donde tengas un nivel aceptable de tolerancia a la inexactitud.
Analicemos la tabla para entender este último punto. Verás que si permites un mayor nivel de inexactitud o margen de error, el tamaño de la muestra recomendado se vuelve más pequeño. Si un margen de error del 10 % te parece tolerable, solo necesitarás que 80 de 500 personas respondan, frente a 220 para un margen del 5 % o 345 para un margen del 3 %.
Encuestados necesarios para obtener un margen de error del ±3 %, ±5 % y ±10 %
| Población | ±3 % | ±5 % | ±10 % |
| 500 | 345 | 220 | 80 |
| 1000 | 525 | 285 | 90 |
| 3000 | 810 | 350 | 100 |
| 5000 | 910 | 370 | 100 |
| 10 000 | 1000 | 385 | 100 |
| 100 000 | 1100 | 400 | 100 |
| 1 000 000 | 1100 | 400 | 100 |
| 10 000 000 | 1100 | 400 | 100 |
El nivel de tolerancia a la inexactitud dependerá de tu seguridad para tomar decisiones con base en los datos que obtengas y, por supuesto, la importancia de las decisiones que debas tomar. ¿Estás encuestando a tus compañeros de la universidad sobre dónde celebrar la fiesta de exalumnos este año? Quizás aquí puedas permitirte un margen de error más alto. Por el contrario, si estás a cargo de dividir el presupuesto anual para las actividades de marketing de tu empresa, es mejor mantener el margen de error relativamente bajo para que te sientas seguro de que estás tomando las mejores decisiones para tu equipo.
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Analicemos un ejemplo de tamaño de la muestra
Supongamos que quieres saber cuántas personas en tu región de 10 000 habitantes prefieren una jornada escolar más extensa para los niños. Además, supongamos que estás dispuesto a aceptar un margen de error de más o menos un 10 %.
Utilizas un tamaño de la muestra de 100 personas, tal como sugiere la tabla, y descubres que el 70 % de los encuestados prefiere una jornada escolar más extensa. Dado que aceptaste un margen de error del 10 %, puedes asumir que si le hubieras pedido a todos las personas de la región que respondieran tu encuesta, la proporción real a favor de una jornada escolar más extensa estaría entre el 60 y el 80 %.
Pero, ¿y si ese rango es muy grande? ¿Qué sucede si necesitas tener más precisión? En ese caso, busca encuestar a más personas. Por ejemplo, si tenemos un tamaño de población de 10 000 personas, verás que necesitarías 385 encuestados para lograr un margen de error del 5 %.
Contenido relacionado: Cómo usar preguntas calificadoras en tu encuesta
¿A cuántas personas debes invitar a responder la encuesta?
La tabla recomienda el tamaño de muestra que necesitas, pero esto significa también cuestionarios completos en su totalidad. Deberás invitar a personas a responder la encuesta hasta que alcances esa cantidad de encuestas respondidas.
Por ejemplo, si necesitaras 100 encuestados y esperaras que el 20 % de las personas invitadas respondieran, necesitarías invitar a 500 personas (100 encuestados ÷ 0.20 de índice de respuestas = 500 invitaciones).
Aun si no te sientes cómodo calculando el índice de respuestas, te recomendamos comenzar con una cifra relativamente alta. Esto se debe a que por lo regular puedes enviar la encuesta a destinatarios adicionales en el futuro si fuera necesario.
Más recursos para determinar el tamaño de la muestra
Incluso si no tienes un doctorado en Estadística, ahora tienes una herramienta práctica para estimar cuántas personas necesitas que respondan tu cuestionario y posees un conjunto de datos estadísticamente significativo.
Tenemos mucha más información para ti. Lee más sobre el tamaño de la muestra, nuestra calculadora del tamaño de muestra y nuestra calculadora del margen de error.
De esta forma siempre sabrás cuántos encuestados necesitas para tomar decisiones con seguridad, ya sea que se trate del presupuesto para marketing o, lo que es más importante, el sitio correcto para una fiesta de exalumnos.
