Estos consejos para preguntas de escala de valoración te permitirán optimizar tus encuestas y mejorar la calidad de los datos.
El 62 % de los empleados dice que los datos mejoran la toma de decisiones. No obstante, el 64 % admite tomar malas decisiones debido a problemas con los datos. Esta discrepancia no está relacionada con el valor de los datos sino con su calidad.
Para tomar decisiones comerciales confiables y fundamentadas, debes volver al origen: tus métodos de recopilación de datos. Esto comienza por diseñar mejores encuestas que se alineen con tus objetivos de investigación y arrojen información confiable y procesable.
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La escala de acuerdo/desacuerdo es una escala de valoración que se utiliza a menudo en las encuestas y recibe su nombre debido a sus opciones de respuesta.
Supongamos que te pidieron que proporciones comentarios después de interactuar con el equipo de servicio al cliente de una marca. La encuesta podría pedirte que indiques en qué medida estás de acuerdo o en desacuerdo con una afirmación, por ejemplo: “El/La representante resolvió mi problema el día de hoy”.
La escala de acuerdo/desacuerdo (también conocida como escala Likert) puede ofrecer opciones como “Totalmente de acuerdo”, “Algo de acuerdo”, “Ni de acuerdo ni en desacuerdo”, “Algo en desacuerdo” o “Totalmente en desacuerdo”.
Muchos investigadores utilizan encuestas con escala Likert porque son fáciles de usar y se pueden adaptar a diversos contextos. Aun así, es importante comprender las prácticas recomendadas para obtener datos más confiables.
Además de medir el nivel de acuerdo, esta escala también puede medir la probabilidad o la importancia (muy probable/nada probable, muy importante/nada importante).
La pregunta de acuerdo/desacuerdo les permite a los encuestados responder con mayor precisión. Además, te proporciona respuestas más matizadas para el análisis.
Al preguntar sobre las opiniones, las actitudes o los sentimientos de las personas, ten cuidado cuando formules tus preguntas. Las siguientes tres estrategias pueden ayudarte a evitar sesgos y recopilar datos significativos.
Cuando utilizas una pregunta de acuerdo/desacuerdo, las personas califican su nivel de acuerdo con las afirmaciones en una escala (generalmente de 1 a 5 o de 1 a 7). Cada opción corresponde a un nivel de acuerdo (por ejemplo, Totalmente de acuerdo, De acuerdo, Ni de acuerdo ni en desacuerdo, En desacuerdo, Totalmente en desacuerdo). Este enfoque te permite traducir conceptos cualitativos como opiniones o actitudes en datos cuantitativos que puedes analizar fácilmente.
Sin embargo, para utilizar una escala de manera eficaz es necesario que seas consistente. Asegúrate de hacer las mismas preguntas en el mismo formato.
Por ejemplo, imagina que realizas una encuesta de marketing para preguntarles a los asistentes a un concierto sobre su experiencia, y les pides que compartan sus comentarios sobre la banda en una escala del 1 al 5, en donde 5 sería el nivel más alto. Luego, en la siguiente sección, les preguntas qué opinan sobre la comunicación en torno al evento. Aquí no cambiarías de repente el valor de los niveles para hacer que el 1 fuera el nivel más alto y 5 el más bajo.
Si utilizas una escala estándar y fija, tu comparación de datos será más confiable.
La estandarización es un aspecto que hace que este tipo de escala sea más sencilla que la escala de Thurstone. Para utilizar una escala de Thurstone, primero tendrías que generar afirmaciones que representen distintos niveles de satisfacción o insatisfacción. Luego, asignar puntuaciones a las afirmaciones en función de qué tan favorables son.
Volviendo a nuestra encuesta de marketing entre los asistentes a un concierto, es posible que incluya afirmaciones como las siguientes:
Luego, tendrías que calcular puntuaciones ponderadas en función del valor asociado a cada afirmación. Probablemente ya queda claro por qué muchas personas consideran que es más sencillo usar una escala con palabras como la escala Likert.
Al igual que la escala Likert, una escala con palabras se basa en opciones de respuesta descriptivas que permiten que los encuestados expresen su opinión en lugar de usar números, lo que la hace útil para recopilar comentarios cualitativos. Esta generalmente emplea diversas opciones de respuesta que van de un extremo a otro y, en ocasiones, incluyen una opción intermedia o neutral.
Las escalas del 1 al 5 son comunes, pero las escalas de 4 y 7 puntos también son populares. Sin embargo, dependerá del tema o de qué tan detallado quieras que sea tu análisis de datos, puedes utilizar un número diferente de opciones de respuesta.
Ambos tipos de escalas Likert se utilizan ampliamente y son muy eficaces; tu elección depende de tu objetivo. Por lo general, una escala de 7 puntos ofrece datos más detallados con mayor precisión, mientras que una escala de 5 puntos es más sencilla y rápida.
Puedes encontrar ejemplos de escalas de valoración en diversos sectores. En esta sección presentamos ejemplos de 4, 5 y 7 puntos.
Te puedes encontrar una escala de valoración de 4 puntos en una pregunta de una marca de comercio electrónico:
¿Qué tan satisfecho/a te sientes con la velocidad de entrega de productos?
O una escala Likert de 5 puntos en una encuesta de una empresa tecnológica que quiere medir el interés de los consumidores en su nueva aplicación:
Si esta aplicación estuviera disponible para descargar hoy, ¿qué tan probable sería que la compraras en lugar de los productos de la competencia que están actualmente disponibles?
En esta encuesta de compromiso de los empleados, la empresa utilizó una escala de 7 puntos:
¿Qué tan de acuerdo o en desacuerdo estás con que la empresa valora las opiniones de sus empleados?
La escala de acuerdo/desacuerdo tiene muchas variantes. Debes esquematizar la escala de tu pregunta para que los encuestados comprendan las opciones de respuesta. Esquematizarlas también te ayuda a representar todas las respuestas posibles para que los encuestados puedan encontrar una opción que se ajuste a su experiencia u opinión.
Nuestra plantilla de encuesta para investigación de mercado es un ejemplo de una escala de 10 puntos que pregunta: “¿Qué tan probable es que recomiendes este producto a tus amigos, compañeros de trabajo o familiares?” Las opciones de respuesta se muestran en una escala de 0 a 10, donde “Nada probable” está en un extremo y “Muy probable” en el otro.
Para llevar a cabo una investigación más detallada, podríamos preguntar: “¿Qué tan satisfecho/a o insatisfecho/a estuviste con la nueva pantalla de inicio de sesión?” A esto se le conoce como pregunta específica del elemento, lo que significa que las opciones de respuesta son específicas para la pregunta de encuesta. Las investigaciones han demostrado que, en general, la confiabilidad y la validez de las escalas específicas para elementos son superiores a las de las escalas de acuerdo/desacuerdo.
El diseño de la encuesta es fundamental para aumentar los índices de finalización de la encuesta. Redacta preguntas claras y concisas. Asegúrate de que tus preguntas sean fáciles de entender y de no pedirles demasiado a los encuestados.
Además, antes de enviar tu encuesta, revisa tus preguntas para asegurarte de que todas aborden el objetivo de tu encuesta. Quieres asegurarte de tener un enfoque sólido, que evite abrumar a los encuestados.
La estructura aparentemente sencilla del constructo de acuerdo/desacuerdo puede llevar al sesgo de tendencia al asentimiento. En general, a las personas que responden encuestas les gusta agradar. Por eso, cuando se les presenta una opción, a menudo manifiestan estar de acuerdo, independientemente del contenido real de la pregunta.
Otra preocupación son las respuestas iguales o que siguen un patrón. Básicamente, se producen cuando los encuestados responden una serie de afirmaciones de forma apresurada y seleccionan la misma opción de respuesta en todos los casos. Por ejemplo, en una escala Likert, un encuestado podría elegir “Totalmente de acuerdo” o “Ni de acuerdo ni en desacuerdo” para cada elemento sin considerar el contenido específico de cada pregunta.
Contrarresta estas preocupaciones al variar los tipos de preguntas. La combinación de preguntas de opción múltiple o abiertas puede ayudar a mantener pendientes a los encuestados. También puedes acceder a más personas calificadas para que respondan tu encuesta utilizando un panel de encuestas en línea.
En definitiva, las escalas de valoración de acuerdo/desacuerdo son útiles en muchas áreas. Tomemos como ejemplo la investigación de mercado. Estas preguntas pueden ser útiles en las encuestas psicográficas en las que los especialistas en marketing intentan comprender todo acerca de cómo se comportan los clientes y sus motivaciones.
Una empresa de alimentos y bebidas que busca comprender la concientización sobre el cuidado de la salud de su público antes de lanzar una nueva línea de productos podría preguntar: “¿En qué medida estás de acuerdo con la siguiente afirmación?”
Priorizo la alimentación saludable al elegir nuevos alimentos.
Para evaluar la disposición de los consumidores a experimentar con nuevos alimentos, se les podría preguntar: “¿En qué medida estás de acuerdo con la siguiente afirmación?”.
Disfruto probar productos alimenticios nuevos y únicos cuando están disponibles.
Otra opción es la escala de Guttman, en la que los elementos siguen un patrón jerárquico estricto: estar de acuerdo con los elementos de mayor dificultad implica estar de acuerdo con todos los más fáciles. Por ejemplo, si alguien puede resolver problemas de cálculo avanzado, se supone que comprende álgebra y aritmética básicas. Obtén más información sobre cómo utilizar las escalas de Guttman en la investigación con encuestas para averiguar si este enfoque de medición progresiva se adapta a tus necesidades.
Otra alternativa a las tradicionales preguntas de acuerdo/desacuerdo es la escala de Thurstone, que presenta a los encuestados un conjunto de afirmaciones específicas para responder si están de acuerdo o en desacuerdo, cada una ponderada previamente en función de una evaluación experta de su intensidad. Por ejemplo, en lugar de preguntar si alguien está de acuerdo con el control de armas, podrían responder a afirmaciones cuidadosamente calibradas que van desde “Todas las armas deberían prohibirse” hasta “No debería haber ninguna restricción”.
Esperamos que estés “totalmente de acuerdo” en que este artículo te haya ayudado a comprender por qué los investigadores utilizan esta herramienta para obtener información y datos confiables. Las escalas de Likert van más allá de una opción de respuesta de sí/no para brindarte más información sobre las opiniones o actitudes de los encuestados.
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