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La investigación de mercado permite a las empresas descubrir percepciones únicas, encontrar ventajas competitivas e impulsar el éxito. El análisis de datos eficaz es un aspecto esencial de la investigación de mercado, ya que proporciona percepciones basadas en datos sobre el comportamiento de los consumidores, la dinámica del sector y las tendencias del mercado.

No obstante, el 59 % de los especialistas en marketing consideran que no tienen los datos que necesitan para confiar plenamente en sus campañas de marketing. Las dificultades con el análisis de datos son comunes en la industria del marketing; más del 79 % de los especialistas en marketing pierde oportunidades que podrían generar mayores ingresos y crecimiento.

Aprovechar el poder del análisis de datos en la investigación de mercado puede ayudar a superar estos desafíos y descubrir oportunidades comerciales estratégicas.  

Examinemos qué es el análisis de datos, cuál es su importancia para la investigación de mercado y algunas estrategias avaladas para analizar los datos de marketing.

El análisis de datos en la investigación de mercado es el proceso de recopilar, procesar, analizar y hacer modelos de datos para generar percepciones útiles. Al emplear grandes grupos de datos de investigación de mercado, puedes identificar tendencias, patrones y conexiones que den forma a tus futuras estrategias comerciales.

Los datos de una investigación de mercado pueden ser cuantitativos o cualitativos. La diferencia entre los datos cuantitativos y cualitativos es que los primeros ayudan a proporcionar evidencia numérica, mientras que los últimos ofrecen una perspectiva de por qué puede ocurrir una tendencia. Las encuestas cuantitativas pueden pedir a un cliente que califique su experiencia con una marca en una escala del 1 al 10. Mientras que las encuestas cualitativas le pedirían al mismo cliente que explique por qué eligió la calificación que eligió.

Al realizar una investigación de mercado, hay que tener en cuenta tres métodos principales de análisis de datos:

  • Descriptivo: interpreta los datos para identificar tendencias y características dentro del conjunto de datos.
  • Predictivo: combina el análisis con algoritmos estadísticos a fin de comprender los datos anteriores y hacer predicciones fundamentadas sobre posibles tendencias futuras.
  • Prescriptivo: lleva el análisis de datos un paso más adelante al ofrecer percepciones prácticas impulsadas por datos que ayudarían a optimizar los resultados. 

Cada uno de los departamentos de una empresa extrae perspectivas a partir del análisis de datos. Por ejemplo, el departamento de marketing usará las habilidades y los métodos de análisis para aplicarlos a los objetivos y las soluciones relacionados con su área. Este subconjunto de análisis de datos proporcionará a los profesionales de marketing estrategias ágiles impulsadas por datos que les permitan destacar en mercados altamente competitivos y captar clientes potenciales.

Uno de los principales objetivos de la investigación de mercado es encontrar estrategias concretas y avaladas por datos que puedas emplear para obtener una ventaja competitiva. El análisis de datos en la investigación de mercado ayuda a proporcionar esas percepciones, y dirige a las empresas hacia ideas, puntos de optimización y tácticas que aumenten sus probabilidades de éxito.

Existen varios beneficios de emplear el análisis de datos en la investigación de mercado.

El análisis de datos en la investigación de mercado puede ayudarte a identificar con precisión nuevos mercados objetivo. Al examinar diferentes puntos de datos demográficos, de comportamiento y psicográficos, podrás identificar segmentos del público que es más probable que interactúen con tu empresa. Los diferentes tipos de investigaciones revelarán diversas percepciones.

Quizás los compradores en un grupo de ingresos específico están comprando de forma rutinaria productos de la competencia. Al identificar las tendencias en los mercados objetivo, puedes comenzar a diseñar mejores estrategias para irrumpir en nuevos segmentos. 

Personalizar las campañas de marketing mediante el análisis de datos en la investigación de mercado te ayudará a localizar nuevos mercados, para luego adaptarte e ingresar a ellos.

Los datos de los clientes son una de las fuentes más valiosas a las que tu empresa puede tener acceso. El análisis de datos en la investigación de mercado es fundamental para descubrir las relaciones entre el comportamiento y la interacción de los clientes. 

Los clientes dejan un rastro de datos en cada interacción que tienen con tu empresa. Desde pasar tiempo en tu sitio web hasta crear un historial de compras, todo se convierte en un punto de datos que puedes transformar en valiosas percepciones. 

Por ejemplo, los equipos de marketing podrían identificar que es más probable que ciertos segmentos de usuarios compren un producto cuando está en oferta. Luego podrían enviar pequeños cupones por correo electrónico a este segmento para aumentar las probabilidades de una conversión. 

Al adaptarse al comportamiento de los clientes, los equipos de marketing pueden interactuar de forma más eficaz con su público y satisfacer las exigencias de los clientes. 

El análisis de datos te permite hacer un seguimiento de cómo cambia el comportamiento de los clientes a lo largo del tiempo y en diferentes puntos de contacto. Un cliente que no conoce tu empresa se puede comportar de manera diferente a un comprador antiguo que ya es leal a tu empresa. 

Si analizas los datos de los puntos de contacto con los clientes, la interacción con tu empresa, las estadísticas de compra y el compromiso en general, podrás comprender de forma exhaustiva el comportamiento de los clientes. Realizar una investigación de mercado puede revelar diversas percepciones sobre cómo los diferentes segmentos de consumidores interactúan con tu empresa.

Los equipos de marketing podrían monitorear los análisis del sitio web para ver si alguna página tiene un índice de rebote más alto que otras. Al identificar los puntos débiles en la trayectoria del cliente por medio del análisis de datos de las investigaciones de mercado, podrás comenzar a solucionarlos o reducir su impacto. El análisis de datos sobre el comportamiento de los consumidores ayudará a tu organización a simplificar la experiencia de los clientes y aumentar las tasas de conversión.

Iniciar nuevos negocios o expandirse a mercados con los que no están familiarizadas puede suponer un riesgo financiero para las empresas. El análisis de datos puede mitigar este riesgo al proporcionar análisis predictivos sobre la forma en que estos cambios podrían afectar a una empresa. 

Por ejemplo, las empresas podrían analizar datos históricos sobre el desempeño de productos similares con su público en lugar de lanzar un nuevo producto a ciegas. Así, podrán comprender mejor el riesgo de una decisión antes de comprometerse con ella y las repercusiones que tendrá en las mediciones internas, las tendencias del mercado y los datos históricos del sector.

La mitigación de riesgos impulsada por datos reducirá la incertidumbre en la toma de decisiones, lo que ayudará a los equipos de marketing a conseguir presupuestos para nuevos proyectos y agilizará el lanzamiento de los mismos. 

El análisis de datos transforma los datos sin procesar en percepciones claras, precisas y útiles que tu empresa puede emplear para tomar decisiones. Sin embargo, los análisis trascendentales no ocurren de la noche a la mañana.

Revisemos los pasos que involucra el análisis de datos para una investigación de mercado.

Si bien el análisis de datos es una herramienta poderosa, tendrás dificultades para obtener información útil si no tienes un propósito claro. Establecer un objetivo u objetivos claros (incluidos los indicadores para dar seguimiento) te llevará en la dirección correcta para tu análisis.

Elegir datos de fuentes relevantes será mucho más fácil una vez que tengas una intención de lo que deseas descubrir. De igual forma, saber qué indicadores usarás, te ayudará a agilizar el proceso de análisis. 

Puedes recopilar todos los datos del mundo, pero si no están relacionados directamente con tus objetivos, no serán útiles. La recopilación de datos de marketing debe alinearse con tus objetivos. Si es posible, trabaja en retrospectiva para seleccionar y recabar los datos que necesitas.

Por ejemplo, si deseas averiguar datos sobre la satisfacción del cliente, una encuesta de satisfacción de los clientes (CSAT) te proporcionaría información útil. Como alternativa, podrías analizar otros indicadores de lealtad del cliente, como el Net Promoter® Score (NPS) y el Indicador de esfuerzo del cliente (CES).

Determinar tus objetivos te ayuda a dirigir a tu empresa hacia los datos que necesitas recopilar. Del mismo modo, podría indicar cuáles de los datos que ya tienes podrían ser útiles en la fase de análisis. 

Una vez que tengas todos los datos pertinentes, puedes emplear análisis estadísticos para obtener percepciones. Los métodos que emplees para analizar los datos variarán en función de tu objetivo final. 

A continuación te presentamos algunas técnicas que puedes usar para analizar datos:

  • Modelado estadístico: usa modelos estadísticos para identificar tendencias y patrones en los datos.
  • Visualización de datos: crea representaciones visuales de las percepciones que encuentras en los datos, como gráficas o tablas.
  • Aprendizaje automático y análisis de IA: las herramientas de investigación de mercado impulsadas por IA pueden optimizar los análisis y agilizar la investigación.
  • Análisis de correlación y causalidad: examina las relaciones entre variables con datos tanto cuantitativos como cualitativos.

En la fase de análisis, transformas tus datos sin procesar en información precisa, única y reveladora.

Las percepciones de datos no son solo estadísticas asombrosas o gráficas atractivas. Estas pueden proporcionar rutas funcionales que las empresas pueden tomar para agilizar sus operaciones, mejorar la experiencia de los clientes y aumentar sus ganancias. No obstante, para acceder a estos increíbles beneficios, las empresas deben tomar medidas a partir de las percepciones que descubren.

Cuando sea posible, transforma el análisis de datos en percepciones prácticas. Así, tu empresa podrá implementar cambios y optimizar estrategias en función de los datos que recopilaste. 

Al adaptar tus estrategias así como monitorear y generar nuevos datos de forma continua, podrás forjar una mejor empresa un día a la vez. 

El análisis de datos en la investigación de mercado es una herramienta poderosa que puede canalizar a tu empresa hacia percepciones únicas y estrategias basadas en datos para alcanzar el éxito.

Comienza a recopilar, procesar y analizar datos con SurveyMonkey y descubre ventajas competitivas y percepciones integrales. Obtén más información sobre nuestras herramientas de investigación de mercado. 

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