¿Cuántas personas deben responder tu encuesta? Determinar el tamaño de la muestra de una encuesta puede ser difícil, incluso para los estadistas. Nuestra calculadora del tamaño de la muestra facilita obtener la cantidad de respuestas adecuada para tu encuesta.

El tamaño de la muestra es la cantidad de respuestas completas que recibe tu encuesta. Se le llama muestra porque solo representa parte del grupo de personas (o población objetivo) cuyas opiniones o comportamiento te interesan. Por ejemplo, una forma de obtener una muestra es usar una “muestra aleatoria”, en la que los encuestados se eligen completamente al azar de entre la población total del grupo objetivo.

Teniendo en cuenta estas definiciones, veamos los siguientes temas en profundidad:

Para calcular el tamaño de tu muestra y darle contexto, debes comprender estos tres términos clave:

Tamaño de la población: Es la cantidad total de personas en el grupo que deseas estudiar. Si estás tomando una muestra aleatoria de personas en EE .UU., entonces el tamaño aproximado de tu población será de 317 millones. De igual forma, si estás realizando una encuesta en tu empresa, el tamaño de la población es la cantidad total de empleados.

Margen de error: Es un porcentaje que te dice en qué medida puedes esperar que los resultados de tu encuesta reflejen la opinión de la población general. Entre más pequeño sea el margen de error, más cerca estarás de tener la respuesta correcta con un determinado nivel de confianza.

Nivel de confianza del muestreo: Es un porcentaje que revela cuánta confianza puedes tener en que tu población seleccione una respuesta dentro de un rango determinado. Por ejemplo, un nivel de confianza del 95 % significa que puedes tener una seguridad del 95 % de que los resultados oscilarán entre los números x y y.

¿Te preguntas cómo se calcula el tamaño de la muestra? Si deseas hacer el cálculo por tu cuenta, usa la siguiente fórmula:

N = tamaño de la población • e = margen de error (porcentaje expresado con decimales ) • z = puntuación z

La puntuación z es la cantidad de desviaciones estándar que una proporción determinada se aleja de la media. Para encontrar la puntuación z adecuada, consulta la tabla a continuación:

¿Es importante tener un tamaño de muestra estadísticamente significativo? La regla general es que mientras más grande sea el tamaño de la muestra, más estadísticamente significativa será esta, lo que significa que hay menos probabilidades de que los resultados sean una coincidencia.

Probablemente te estás preguntando si un tamaño de muestra estadísticamente significativo es importante o no, la verdad es que eso depende del caso. La muestra de tu encuesta puede brindarte respuestas valiosas sin tener un tamaño de muestra que represente a la población general. Por ejemplo, las encuestas relacionadas con la retroalimentación de los clientes hacen esto, independientemente de si tienes un tamaño de muestra estadísticamente significativo o no. Escuchar la opinión de los clientes te brindará una perspectiva valiosa sobre cómo puedes mejorar tu negocio.

Sin embargo, si haces, por ejemplo, encuestas sobre temas políticos, debes tener muchísimo cuidado de contar con el tamaño de muestra adecuado, ya que debes asegurarte de que la muestra esté equilibrada para reflejar a la población general. A continuación proporcionamos algunos ejemplos específicos para ayudarte a determinar si tener un tamaño de muestra estadísticamente significativo marca la diferencia en tu caso.

¿Estás trabajando en una encuesta de satisfacción de los empleados? Todas las encuestas de RR. HH. brindan información importante sobre qué piensan los empleados del ambiente laboral de la empresa. Tener un tamaño de muestra estadísticamente significativo puede proporcionarte una perspectiva más completa de tus empleados en general. Sin embargo, aun cuando el tamaño de la muestra no sea estadísticamente significativo, de todas formas es importante enviar la encuesta. Las encuestas relacionadas con RR. HH. pueden brindarte información importante sobre cómo debes mejorar el lugar de trabajo.

Como dijimos anteriormente, las encuestas de satisfacción del cliente no necesariamente dependen de que haya un tamaño de muestra estadísticamente significativo. Si bien es importante que las respuestas sean precisas y que representen cómo se sienten los clientes, en realidad lo que más importa y que deberías observar con detenimiento es cada una de las respuestas que los clientes dieron en la encuesta. Todos los comentarios, ya sean positivos o negativos, son importantes.

Al realizar una encuesta de investigación de mercado, tener un tamaño de muestra estadísticamente significativo puede hacer una gran diferencia. Las encuestas de investigación de mercado te ayudan a obtener más información sobre tus clientes y tu mercado objetivo. Esto quiere decir que un tamaño de muestra estadísticamente significativo puede ayudarte a obtener fácilmente una percepción sobre el mercado objetivo general. También garantiza que obtengas la información más precisa.

En el caso de las encuestas sobre educación, nosotros recomendamos tener un tamaño de muestra estadísticamente significativo que represente a la población. Si tienes pensado hacer cambios en tu escuela teniendo en cuenta los comentarios de los estudiantes sobre la institución, el personal administrativo, los maestros, etc., un tamaño de muestra estadísticamente significativo te ayudará a obtener resultados que impulsarán a tu escuela hacia el éxito. Si quieres recibir comentarios de los estudiantes simplemente para ver qué piensan, y no necesariamente para implementar cambios en el sistema, un tamaño de muestra estadísticamente significativo podría no ser tan importante.

Al realizar encuestas sobre atención médica, un tamaño de muestra estadísticamente significativo puede ayudarte a averiguar qué problemas de salud generan mayor preocupación a los pacientes. Además, puede ayudarte a sacar conclusiones en investigaciones médicas. Sin embargo, si utilizas las encuestas de atención médica para conocer el grado de satisfacción de los pacientes o para preguntarles sobre su atención regular, un tamaño de muestra estadísticamente significativo podría no ser tan importante, ya que sin este aún puedes obtener información valiosa sobre las necesidades y experiencias de los pacientes.

Es probable que en el día a día desees enviar encuestas a amigos, compañeros de trabajo, familiares, etc. En este caso, realmente depende de qué estés buscando obtener con tu encuesta. Si deseas que los resultados se usen para demostrar algo, tener un tamaño de muestra estadísticamente significativo es importante. Si no es así y únicamente estás usando SurveyMonkey para divertirte, enviar encuestas solo a unas cuantas personas no causará ningún daño en tus resultados.

No solo intentes adivinar cuántas personas deben responder la encuesta y no te hundas en los peligrosos pantanos de los modelos de muestreo probabilístico o de distribución de probabilidad: mejor utiliza nuestra calculadora del tamaño de la muestra. Familiarízate con el sesgo y el tamaño de la muestra, los tamaños de muestra estadísticamente significativos y cómo obtener más respuestas. Pronto tendrás todo lo que necesitas para obtener mejores datos para tus encuestas.

Si la calculadora del tamaño de muestra dice que necesitas más encuestados, podemos ayudarte. Cuéntanos sobre el público al que quieres dirigirte y nosotros encontraremos a las personas adecuadas para que respondan tu encuesta. SurveyMonkey Audience, con millones de posibles candidatos para tu encuesta, hace que sea más fácil obtener al instante respuestas de personas de todo el mundo y de cualquier mercado objetivo.