Muestreo de probabilidad

Cómo elegir la muestra correcta para obtener resultados estadísticamente significativos

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¿Cómo puedes realizar una encuesta nacional precisa en un país donde viven cientos de millones de personas?

Sería imposible enviar una encuesta a cada persona de forma individual, pero puedes usar el muestreo de probabilidad para obtener datos tan buenos como si vinieran de una población más pequeña.

El muestreo de probabilidad usa la teoría estadística para seleccionar de forma aleatoria un grupo pequeño (una muestra) de una población más grande y luego predecir la probabilidad de que todas sus respuestas juntas coincidan con aquellas de la población general.

Cada muestra de probabilidad tiene dos requisitos igualmente importantes:

1. Todos en tu población deben tener una posibilidad no nula de ser seleccionados (por ej., hay una posibilidad de que les envíes una encuesta)

2. Debes saber, específicamente, la probabilidad que tiene cada persona para ser seleccionada.

Seguir estas dos reglas te ayudará a elegir una muestra apropiada que represente la población general. Con la muestra correcta, tus resultados serán tan válidos como si hubieran venido de una encuesta de la población completa.

Dales a todos la oportunidad de ser seleccionados

No querrás excluir a nadie de la posibilidad de ser seleccionado para tu muestra. Observa las ocasiones en las que ciertos grupos particulares pueden quedar fuera sin querer.

Por ejemplo, digamos que deseas comprender la opinión pública sobre una nueva ley de inmigración. ¿Ofrecerás una versión de tu encuesta en otra lengua? Deberías hacerlo. Si no lo haces, probablemente te pierdas la opinión de muchos hijos de inmigrantes de otra lengua que no se sienten cómodos al responder preguntas en español, pero que tienen puntos de vista claros y consistentes sobre la inmigración. Los resultados de tu encuesta no coincidirán con la opinión pública real.

Si no puedes darle a todos la oportunidad de realizar tu encuesta, tu muestra no será representativa y, por lo tanto, estará sesgada.

Estrategias comunes de muestreo de probabilidad

Muestreo aleatorio simple

En el muestreo aleatorio simple, todos los miembros de la población tienen las mismas posibilidades de ser elegidos y la selección se hace de forma aleatoria. Como su nombre lo indica, esta es la estrategia de muestreo más simple, pero también es la más propensa a tener sesgos. Mientras más pequeño es el tamaño de la muestra en relación con la población general, menos probable es que extraigas una muestra confiable totalmente al azar. Intenta usar nuestra calculadora de tamaño de muestra para obtener mejores resultados.

Muestreo estratificado

Muchas poblaciones pueden dividirse en grupos más pequeños que no se superponen pero que representan a la población completa al unirlos. Al hacer un muestreo, podemos tomar estos grupos (o estratos) y extraer una muestra de cada uno por separado. Usualmente se estratifica por sexo, edad u origen étnico, y se analizan diferentes probabilidades de selección para distintos estratos. Siempre y cuando todos los miembros estén incluidos en un estrato y todos los estratos se muestreen, el diseño de probabilidad aún funciona.

Muestreo por sector

El muestreo por sector se usa más frecuentemente para ahorrar gastos al realizar encuestas a poblaciones que están muy dispersas geográficamente. En lugar de seleccionar a personas al azar, se seleccionan diferentes áreas o sectores geográficos al azar, y luego se realiza una encuesta a algunos o a todos los miembros de los sectores.

Pasos en el muestreo de probabilidad

1. Determina la población que te interesa.

Piensa en todas las personas de las que te gustaría escuchar su opinión, pero también ten en cuenta a las personas que deben excluirse intencionalmente.

2. Encuentra el intervalo de muestra adecuado.

Lo ideal es que tu intervalo incluya a todos los miembros de tu población de interés (y a nadie que no esté en tu población de interés).

3. Determina tu estrategia de muestreo.

¿Deseas incluir sectores y estratos? ¿Deseas que todos los miembros de la muestra tengan la misma posibilidad de selección?

4. ¡Selecciona tu muestra y realiza la encuesta!

Dependiendo del público al que quieras realizar la encuesta, podrías tener dificultades para encontrar una muestra adecuada. Y aunque tengas una buena muestra, decidir cuál es la mejor estrategia de selección te obligará a buscar un equilibrio entre costo, representación, calidad y rapidez.

Hacer que las personas respondan una verdadera encuesta de probabilidad es difícil, porque es poco probable que estén interesados en el tema de la encuesta o en recibir compensación por el tiempo y esfuerzo que toma completar la encuesta.

Muchos de estos problemas se pueden resolver con muestras sin probabilidad, que (a pesar del nombre que reciben) provienen de la teoría de probabilidad y muestreo para seleccionar una muestra de encuesta apropiada.

Si tienes recursos ilimitados o una población de interés pequeña, el muestreo de probabilidad puede no ser necesario. Pero, en la mayoría de los casos, crear una muestra de probabilidad te permitirá ahorrar tiempo, dinero y muchas frustraciones. Normalmente no puedes realizar encuestas a todo el mundo, pero siempre puedes darle la oportunidad a todos de responderlas; esto se logra mediante el muestreo de probabilidad.

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