Cómo obtiene los datos SurveyMonkey

Formulamos preguntas a un gran volumen de encuestados para obtener datos de alta calidad.

Todos los días, más de 2 millones de personas entablan conversaciones con SurveyMonkey.

No son solo clientes, empleados, investigadores de mercado o asistentes a eventos: las personas de todas partes del mundo usan SurveyMonkey para proporcionar retroalimentación sobre cualquier cosa que te puedas imaginar. Nosotros le pedimos a apenas una pequeña fracción de esa gente su opinión sobre temas importantes y, de esa manera, accedemos a una muestra sin precedentes de la población de Estados Unidos.

Tal acceso nos permite realizar un sondeo del público estadounidense para conocer su opinión sobre los acontecimientos importantes actuales, mientras que nuestro equipo de expertos en encuestas se asegura de que la muestra de fuentes individuales concuerde con la población estadounidense general.

¿Cómo hace SurveyMonkey para obtener datos? Te mostraremos cómo lo hacemos paso a paso.

1. Más de 2 millones de personas completan encuestas en la plataforma de SurveyMonkey todos los días.

Más de dos millones de personas

2. Se invita a una selección aleatoria de dichas personas a participar en otra encuesta.

Selección aleatoria

3. Después de que las personas respondieron la encuesta, filtramos a aquellas que no la completaron en su totalidad (falta de respuestas).

Filtrado de respuestas

4. Nuestros expertos en encuestas ajustan meticulosamente los datos para que sean representativos de la población muestra.

Ajuste de datos

5. ¿Qué significa eso? Cuando los grupos de nuestra muestra no concuerdan exactamente con la población general, utilizamos inferencias estadísticas avanzadas para equilibrarlos.

Equilibramiento de muestras

6. Ahora comenzamos a revisar los resultados. Agrupamos y compilamos las respuestas para proporcionar un vistazo fácil de comprender de los pensamientos de las personas.

Compilación de respuestas

7. La gran escala de nuestra muestra nos permite identificar las percepciones que otros servicios no pueden. Además, nos da la posibilidad de conocer las experiencias y la opinión del público desde el interior de la comunidad.

Identificación de percepciones

Por qué puedes confiar en los datos de SurveyMonkey

Nuestro equipo de encuestadores y expertos en metodología de encuestas respaldan nuestros datos gracias a tres principios fundamentales:

Volumen y diversidad: Durante los millones de conversaciones de encuesta que entablamos todos los días, hablamos con personas de una amplia variedad de grupos demográficos (doctores de menos de 30 años, trabajadores de la construcción situados en Maine o jubilados estadounidenses de ascendencia asiática). Tenemos acceso a encuestados según cualquiera de las siguientes variables:

  • Zona de Estados Unidos (incluso a nivel estatal)
  • Edad, sexo, grupo étnico
  • Entorno (ingresos, ocupación, afiliación política)

Muestreo con consentimiento: A diferencia de otros servicios, nosotros solicitamos de forma expresa la información a nuestros encuestados. De este modo, recopilamos la información demográfica de estos, la cual proporciona un contexto importante a nuestros resultados. Además, permite una evaluación más sofisticada de los datos, lo que los hace aún más precisos.

Transparencia: Nuestra política se basa en la transparencia de nuestros métodos de ponderación y muestreo. Los detalles de nuestra metodología de encuestas están disponibles para que cualquiera pueda consultarlos. ¿Quieres verlos? Solo tienes que pedírnoslos.

La metodología de encuestas de SurveyMonkey

Nuestro equipo de investigación de SurveyMonkey lleva a cabo encuestas todos los días sobre política, deportes, acontecimientos actuales, medios y cualquier otro tema que nos genere curiosidad. Encuestamos a más de un millón de votantes durante el transcurso de 2016 y no hemos disminuido realmente el ritmo desde aquel entonces (aunque hemos modificado un poco nuestra metodología). Esta página es un recurso informativo para todas aquellas personas interesadas en nuestro diseño actual de muestras, nuestros cuestionarios, nuestra metodología de ponderación y nuestra disponibilidad de datos. ¡Sigue leyendo!

¿A quiénes encuestamos?

Más de 2 millones de personas completan encuestas creadas por usuarios en la plataforma de SurveyMonkey todos los días. Seleccionamos una muestra aleatoria de dichos encuestados para que participen en nuestras encuestas de investigación. Después de completar la encuesta inicial, las personas seleccionadas accederán a una página de agradecimiento donde se las invitará a que participen en una encuesta adicional, la cual pertenece a la investigación que llevamos a cabo en asociación con medios de comunicación y otras organizaciones.

Nuestro proceso de muestreo es parecido a la manera en que se han realizado tradicionalmente los sondeos, pero está actualizado para la era cibernética. En lugar de escoger encuestados al azar a partir de una lista de números telefónicos, los escogemos de forma aleatoria de nuestra diversa base de encuestados diarios. Preguntamos a dichas personas su edad, si están registradas para votar, en qué estado viven y demás, tal como en los sondeos por teléfono.

Nuestros encuestados provienen de los 50 estados, ya sea de regiones urbanas, suburbanas, rurales, etc. Dado que SurveyMonkey es una plataforma en línea, los encuestados necesitan acceso a Internet para completar nuestras encuestas. No obstante, este aspecto es cada vez menos un impedimento, ya que Internet está cada vez más presente en la comunidad y más personas pueden completar las encuestas desde sus teléfonos celulares o dispositivos móviles.

¿Qué preguntas hacemos?

Las encuestas de investigación de SurveyMonkey se envían con frecuencia, por lo que nuestros encuestados pueden completarlas las 24 horas y todos los días. Todas las encuestas están redactadas en inglés, aunque en ocasiones también las traducimos al español. Siempre solicitamos a los encuestados que nos proporcionen la información sobre su sexo, grupo étnico, edad, estado de residencia y nivel de educación para poder ponderar los datos y que sean representativos a nivel nacional.

Incorporamos como rutina preguntas sobre la afiliación partidaria, la aprobación del presidente y los temas más importantes para los encuestados para poder hacer un seguimiento de estas preguntas de manera regular. Si estamos llevando a cabo varias encuestas de manera simultánea, compilamos las respuestas a dichas preguntas. En este caso, no hay riesgo de que las preguntas anteriores de encuestas diferentes influyan en las respuestas de los encuestados, ya que siempre formulamos estas preguntas primero.

¿Cómo se ponderan los resultados?

Tenemos varios esquemas de ponderación que podemos elegir aplicar según el tamaño de la muestra y la población de interés de la encuesta. Para cada uno de los esquemas de ponderación que se describen más adelante, utilizamos la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS, por sus siglas en inglés) de 2015 de la Oficina de Censos de Estados Unidos para generar cálculos aproximados que reflejen la composición demográfica más reciente de Estados Unidos según datos como edad, grupo étnico, sexo, educación e información geográfica. Las respuestas a las preguntas que se usan para ponderar estos parámetros en cada una de nuestras encuestas son obligatorias para todos nuestros encuestados.

  1. Ponderación de población general a nivel nacional (predeterminada)
    Al calcular los estimados a nivel nacional para las encuestas que presentan menos de 10 000 encuestados, utilizamos un muestreo multietapa para generar ponderaciones a nivel nacional. Primero, definimos las unidades geográficas de división o estado según los tamaños de población a nivel estatal y la clasificación de divisiones censales. Los estados que poseen más de 5 millones de residentes se denominan unidades independientes, mientras que los estados que presentan una cifra inferior son agrupados dentro de una división censal para constituir unidades geográficas secundarias. En la primera etapa del muestreo, la muestra se pondera en relación con los tamaños de la población adulta de las unidades geográficas de división o estado para obtener ponderaciones iniciales. En la segunda etapa, se ajustan las ponderaciones iniciales por sexo, edad, grupo étnico y educación dentro de la región censal a fin de calibrar los resultados en función de aquellos obtenidos en la ACS.
  2. Ponderación de población general a nivel nacional (muestras grandes)
    Cuando una encuesta nacional tiene más de 10 000 encuestados, se realiza un muestreo multietapa para generar ponderaciones nacionales. En la primera etapa del muestreo, la muestra se pondera en relación con los tamaños de la población adulta de 50 estados más el Distrito de Columbia para generar ponderaciones iniciales. La segunda etapa consiste en ajustar las ponderaciones iniciales por sexo, edad, grupo étnico y educación dentro de cada región censal para que se ajusten a la población objetivo de la ACS.
  3. Ponderación estatal
    En el caso de las encuestas que se enfocan en un estado en particular (como aquellas previas a las elecciones especiales de Alabama, Virginia y Nueva Jersey en 2017), utilizamos el muestreo para generar ponderaciones a nivel estatal. Primero, clasificamos los códigos postales en cinco grupos de acuerdo con los tamaños de las poblaciones. A partir de eso, generamos ponderaciones iniciales sobre los encuestados, las cuales provienen de las tasas de muestra estimadas en la página de agradecimiento de SurveyMonkey dentro de cada grupo de código postal. Después, clasificamos las ponderaciones iniciales de los encuestados por sexo, edad, grupo étnico y educación dentro del estado a fin de calibrar los resultados en función de aquellos obtenidos en la ACS.
  4. Ponderación regional
    En el caso de las encuestas que se enfocan en una región de Estados Unidos, como los estados del sur en el sondeo de la NBC, utilizamos un muestreo multietapa para generar ponderaciones regionales. Primero, definimos las unidades geográficas de división o estado de acuerdo con los tamaños de las poblaciones estatales y la clasificación de división censal dentro de la región que se va a analizar. Los estados que poseen más de 5 millones de residentes se denominan unidades independientes, mientras que los estados que presentan una cifra inferior son agrupados en una división censal para constituir unidades geográficas secundarias. Después, clasificamos los códigos postales en cinco grupos de acuerdo con los tamaños de las poblaciones de cada unidad geográfica. A partir de eso, generamos ponderaciones iniciales sobre los encuestados, las cuales provienen de las tasas de muestra estimadas en la página de agradecimiento de SurveyMonkey dentro de cada grupo de código postal. En la primera etapa del muestreo, las ponderaciones iniciales son controladas según los tamaños de las poblaciones de la unidad geográfica. En la segunda etapa, se ajustan las ponderaciones de la primera etapa por sexo, edad, grupo étnico y educación a fin de calibrar los resultados en función de aquellos obtenidos en la ACS para dicha unidad geográfica.

¿Cuál es nuestro margen de error?

Las encuestas que utilizan diseños probabilísticos pueden calcular e informar un margen de error estimado para cada estadística que generan. A menudo, encontrarás frases como “esta votación tiene un margen de error de +/-3.5 puntos porcentuales”, lo cual significa que, si dos estimados se encuentran en este intervalo de margen de error, el método no puede señalar con seguridad cuál es el resultado mayor.

Las encuestas de investigación de SurveyMonkey no tienen un diseño probabilístico, ya que no hay un marco de muestreo bien definido del público que completa las encuestas de nuestra plataforma. Por este motivo, para evitar la confusión, no utilizamos un margen de error, sino un “estimado del error modelado”, el cual se obtiene mediante un intervalo de confianza con bootstrapping. Según la Asociación Estadounidense para la Investigación de la Opinión Pública (AAPOR, por sus siglas en inglés), este método es la práctica recomendada para las encuestas no probabilísticas, ya que “aproxima la varianza del estimador de la encuesta según la variabilidad de dicho estimador que ha sido calculado a partir de una serie de submuestras tomadas del conjunto de datos de la encuesta”.

Te mostramos un ejemplo breve de nuestra metodología:

Esta votación en línea de SurveyMonkey se llevó a cabo durante el 5 y el 6 de enero de 2017 con una muestra nacional conformada por 1725 adultos de 18 años en adelante. Los encuestados fueron seleccionados entre casi 3 millones de personas que completan encuestas en la plataforma de SurveyMonkey diariamente. Los datos de esta semana fueron ponderados por edad, grupo étnico, sexo, educación y geografía utilizando la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense de la Oficina de Censos de dicho país para reflejar la composición demográfica de Estados Unidos. El cálculo estimado del error modelado para esta encuesta es de +/-3.5 puntos porcentuales. Para obtener los resultados completos, consulta aquí.

Aquí, el cálculo estimado del error modelado de +/-3.5 puntos porcentuales tiene la misma interpretación que el ejemplo del margen de error anterior. En cada publicación de nuestro blog o informe que saquemos a la luz, siempre incluiremos la duración de la encuesta, la cantidad total de encuestados, una breve descripción de nuestra metodología para la ponderación y el cálculo estimado del error modelado para la encuesta.

Nota: Dado que somos una organización de encuestas online, las personas a menudo suponen que nuestras encuestas de investigación son enviadas a un panel no probabilístico. Tal suposición es incorrecta. Si bien SurveyMonkey efectivamente posee un panel de encuestados disponible para nuestros clientes, rara vez recurrimos a este para contactar encuestados. Nuestra descripción de metodología siempre indicará la manera en que obtuvimos la muestra de encuestados y ponderamos los resultados.

¿Dónde puedo obtener los datos?

Si quieres mantenerte al tanto de nuestras últimas investigaciones en curso, te mostramos algunas maneras de hacerlo:

Aprobación de Trump: Desde enero de 2017 hasta noviembre de 2018, semana tras semana publicamos el índice de aprobación del presidente Trump. Consulta el archivo aquí.

Confianza del consumidor: Publicamos un índice de la confianza del consumidor que calculamos a partir de preguntas sobre el estado financiero actual de las personas y sus expectativas para el futuro. Consulta el archivo aquí.

Confianza de las pequeñas empresas: Todos los trimestres, llevamos a cabo una encuesta en colaboración con CNBC en la que preguntamos a los propietarios de pequeñas empresas sobre su entorno actual y sus expectativas para el futuro. Consulta el archivo aquí.

Socios: Actualmente, tenemos más socios que nunca. Echa un vistazo a algunos resultados publicados por NBC News, Axios, FiveThirtyEight, The New York Times, ESPN, Vanity Fair’s Hive & theSkimm, OZY y CNBC.

¿Quieres preguntarle a la gente sobre los problemas que te interesan?

SurveyMonkey Audience es una herramienta independiente que cuenta con un método distinto para conseguir encuestados. En Audience, las personas pueden completar encuestas a cambio de que se hagan donaciones a organizaciones de beneficencia y nuestros clientes pueden pagar para obtener las opiniones del público. El método de sondeo que se describe en esta página no se encuentra disponible para su compra. Audience es la herramienta perfecta para llevar a cabo investigaciones sobre pruebas de conceptos, marketing de contenido y más.

¿Quién está detrás de la investigación?

SurveyMonkey tiene un equipo de especialistas en metodología de encuestas (expertos que estudian encuestas, votaciones, la opinión pública y la recopilación de datos). Estas personas saben exactamente cómo estructurar encuestas, formular preguntas y analizar datos para obtener resultados precisos.

Ve cómo SurveyMonkey puede impulsar tu curiosidad